DataGuard-创建物理备库全程解析
本文主要记录了创建物理备库的完整过程,以便实践中参考.耐于机器配置,此实验实现的是在本机上建立两个数据库TEST和STD_ASSG,TEST
本文主要记录了创建物理备库的完整过程,以便实践中参考.耐于机器配置,此实验实现的是在本机上建立两个数据库TEST和STD_ASSG,TEST是主库,,STD_ASSG 是备库,最后实现主库发生日志切换后,全部应用于物理备库
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一 创建物理备库需要的目录
[oracle@dbsv admin]$ cd std_assg/
[oracle@dbsv std_assg]$ ls
[oracle@dbsv std_assg]$ mkdir arch
[oracle@dbsv std_assg]$ mkdir adump
[oracle@dbsv std_assg]$ mkdir bdump
[oracle@dbsv std_assg]$ mkdir cdump
[oracle@dbsv std_assg]$ mkdir udump
[oracle@dbsv std_assg]$ mkdir flash
[oracle@dbsv std_assg]$ cd $ORACLE_BASE/oradata
[oracle@dbsv oradata]$ mkdir STD_ASSG
二创建sys用户需要的密码文件
[oracle@dbsv dbs]$ ls orapw*
orapwdBAKDB.pwd orapwdorcl orapworcl orapwstdby orapwTEST
[oracle@dbsv dbs]$ cp orapwTEST orapwSTD_ASSG
三创建备库的日志文件
1 启动已有主库
[oracle@dbsv ~]$ export ORACLE_SID=TEST
[oracle@dbsv ~]$ sqlplus / as sysdba
2查看备库日志情况
SQL> SELECT GROUP#,THREAD#,SEQUENCE#,ARCHIVED,STATUS FROM V$STANDBY_LOG;
GROUP# THREAD# SEQUENCE# ARC STATUS
---------- ---------- ---------- --- ----------
4 0 0 YES UNASSIGNED
5 0 0 YES UNASSIGNED
6 0 0 YES UNASSIGNED
3 建立备库日志
SQL> ALTER DATABASE ADD STANDBY LOGFILE GROUP 7 '/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/std.redo' SIZE 50M;
Database altered.
SQL> ALTER DATABASE ADD STANDBY LOGFILE GROUP 8 '/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/std2.redo' SIZE 50M;
Database altered.
SQL> ALTER DATABASE ADD STANDBY LOGFILE GROUP 9 '/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/std3.redo' SIZE 50M;
Database altered.
四修改初始化参数,配置物理备库需要的信息
vi initTEST.ora
# for primary role
DB_NAME=TEST
DB_UNIQUE_NAME=TEST
LOG_ARCHIVE_CONFIG='DG_CONFIG=(TEST,STD_ASSG)'
#CONTROL_FILES='/u01/app/oracle/oradata/TEST/control1.ctl', '/u01/app/oracle/oradata/TEST/control2.ctl', '/u01/app/oracle/oradata/TEST/control3.ctl'
LOG_ARCHIVE_DEST_1=
'LOCATION=/u01/app/oracle/admin/TEST/arch/
VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES)
DB_UNIQUE_NAME=TEST'
LOG_ARCHIVE_DEST_2=
'SERVICE=STD_ASSG LGWR ASYNC
VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE)
DB_UNIQUE_NAME=STD_ASSG'
LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE
LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE
REMOTE_LOGIN_PASSWORDFILE=EXCLUSIVE
LOG_ARCHIVE_FORMAT=%t_%s_%r.arc
LOG_ARCHIVE_MAX_PROCESSES=30
# for standby role
FAL_SERVER=STD_ASSG
FAL_CLIENT=TEST
DB_FILE_NAME_CONVERT='/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/','/u01/app/oracle/oradata/TEST/'
LOG_FILE_NAME_CONVERT=
'/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/','/u01/app/oracle/oradata/TEST/'
STANDBY_FILE_MANAGEMENT=AUTO
复制并修改主库参数文件,改为备库可用参数文件
1,$ s/TEST/STD_ASSG/g
# for primary role
DB_NAME=TEST
DB_UNIQUE_NAME=STD_ASSG
LOG_ARCHIVE_CONFIG='DG_CONFIG=(STD_ASSG,TEST)'
#CONTROL_FILES='/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/control1.ctl', '/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/control2.ctl', '/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/control3.ctl'
LOG_ARCHIVE_DEST_1=
'LOCATION=/u01/app/oracle/admin/STD_ASSG/arch/
VALID_FOR=(ALL_LOGFILES,ALL_ROLES)
DB_UNIQUE_NAME=STD_ASSG'
LOG_ARCHIVE_DEST_2=
'SERVICE=TEST LGWR ASYNC
VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,PRIMARY_ROLE)
DB_UNIQUE_NAME=TEST'
LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_1=ENABLE
LOG_ARCHIVE_DEST_STATE_2=ENABLE
REMOTE_LOGIN_PASSWORDFILE=EXCLUSIVE
LOG_ARCHIVE_FORMAT=%t_%s_%r.arc
LOG_ARCHIVE_MAX_PROCESSES=30
# for standby role
FAL_SERVER=TEST
FAL_CLIENT=STD_ASSG
DB_FILE_NAME_CONVERT='/u01/app/oracle/oradata/TEST/','/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/'
LOG_FILE_NAME_CONVERT=
'/u01/app/oracle/oradata/TEST/','/u01/app/oracle/oradata/STD_ASSG/'
STANDBY_FILE_MANAGEMENT=AUTO
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Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

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Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
