Derby数据库的安装配置及使用
Derby数据库是一个纯用Java实现的内存数据库,属于Apache的一个开源项目。由于是用Java实现的,所以可以在任何平台上运行;另外一
Derby数据库是一个纯用Java实现的内存数据库,属于Apache的一个开源项目。由于是用Java实现的,所以可以在任何平台上运行;另外一个特点是体积小,免安装,只需要几个小jar包就可以运行了。下面说下其安装及配置
安装
1).从apache下载Derby数据库(如db-derby-10.10.1.1-bin.zip)并解压到任意目录(如:D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin)。
2).配置环境变量DERBY_HOME=D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin
并添加到path和classpath环境变量(%DERBY_HOME%\bin;%DERBY_HOME%\lib\derbyrun.jar)
3).测试数据库安装 C:\>sysinfo
------------------ Java Information ------------------
Java Version: 1.7.0_40
Java Vendor: Oracle Corporation
Java home: C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_40\jre
Java classpath: D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\bin;D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derbyrun.jar;
OS name: Windows 7
OS architecture: amd64
OS version: 6.1
Java user name: qqqqq
Java user home: D:\userdata\qqq
Java user dir: C:\
java.specification.name: Java Platform API Specification
java.specification.version: 1.7
java.runtime.version: 1.7.0_40-b43
--------- Derby Information --------
[D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derby.jar] 10.10.1.1 - (1458268)
[D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derbytools.jar] 10.10.1.1 - (1458268)
[D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derbynet.jar] 10.10.1.1 - (1458268)
[D:\Derby\db-derby-10.10.1.1-bin\lib\derbyclient.jar] 10.10.1.1 - (1458268)
连接
C:\>ij
ij 版本 10.10
ij> CONNECT 'jdbc:derby:D:\Project\derbyDB\testdb;create=true';(如果数据库testdb不存在,则创建改数据库)
ij> CONNECT 'jdbc:derby:D:\Project\derbyDB\testdb;'; (连接testdb数据库)
ij(CONNECTION1)> CREATE TABLE FIRSTTABLE(ID INT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(12));(创建表)
已插入/更新/删除 0 行
ij(CONNECTION1)> INSERT INTO FIRSTTABLE VALUES(10,'TEN'),(20,'TWENTY'),(30,'THIRTY');(插入数据)
已插入/更新/删除 3 行
ij(CONNECTION1)> SELECT * FROM FIRSTTABLE;
ID |NAME
------------------------
10 |TEN
20 |TWENTY
30 |THIRTY
已选择 3 行
ij(CONNECTION1)>exit;(退出)
说明
1. sysinfo工具用于显示Java环境信息和Derby的版本信息。
2. ij工具来进行数据库交互,执行SQL脚本,如查询、增删改、创建表等
例子
下面是个完整的例子,,如何程序中操作JavaDB
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class TestDerby {
public static void main(String[] args) {
try {
Class.forName("org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver").newInstance();
System.out.println("Load the embedded driver");
Connection conn = null;
Properties props = new Properties();
props.put("user", "user1"); props.put("password", "user1");
conn=DriverManager.getConnection("jdbc:derby:C:\\Project\\derbyDB\\testdb;");
System.out.println("create and connect to testdb");
Statement s = conn.createStatement();
ResultSet rs = s.executeQuery("SELECT * FROM FIRSTTABLE");
System.out.println("name\t\tscore");
while(rs.next()) {
StringBuilder builder = new StringBuilder(rs.getString(1));
builder.append("\t");
builder.append(rs.getInt(1));
System.out.println(builder.toString());
}
} catch (InstantiationException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IllegalAccessException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Hadoop集群、hive、Derby安装部署详细说明
体验纯Java数据库——Derby
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配置Hive使用嵌入式Derby或客服模式Derby方法
使用Derby数据库首次连接时的ERROR 42Y07问题
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
