mysql全量和增量备份脚本
全量:[root@masterleo]#catDBfullBak.sh#!/bin/bash#usemysqldumptofullybackupmysqldataBakDir=/root/leo/fullLogFile=/root/leo/full/bak.logDa..
全量:
[root@master leo]# cat DBfullBak.sh #!/bin/bash #use mysqldump to fully backup mysql data BakDir=/root/leo/full LogFile=/root/leo/full/bak.log Date=`date +%Y%m%d` Begin=`date +"%Y年%m月%d日 %H:%M:%S"` cd $BakDir DumpFile=$Date.sql GZDumpFile=$Date.sql.tgz mysqldump -uroot -p123456 --all-databases --lock-all-tables --routines --triggers --events --master-data=2 --flush-logs > $DumpFile tar zcvf $GZDumpFile $DumpFile rm $DumpFile Last=`date +"%Y年%m月%d日 %H:%M:%S"` echo 开始:$Begin 结束:$Last $GZDumpFile succ >> $LogFile参数注释:
--all-databases #备份所有库 --lock-all-tables #为所有表加读锁 --routinge #存储过程与函数 --triggers #触发器 --events #记录事件 --master-data=2 #在备份文件中记录当前二进制日志的位置,并且为注释的,,1是不注释掉在主从复制中才有意义 --flush-logs #日志滚动一次结果如下:
[root@master full]# ls 20140728.sql.tgz bak.log [root@master full]# cat bak.log 开始:2014年07月28日 19:02:59 结束:2014年07月28日 19:02:59 20140728.sql.tgz succ 开始:2014年07月28日 19:12:01 结束:2014年07月28日 19:12:01 20140728.sql.tgz succ [root@master full]#增量备份:
[root@master leo]# cat DBDailyBak.sh #!/bin/bash BakDir=/root/leo/binlog/ BinDir=/var/lib/mysql LogFile=/root/leo/binlog/bak.log BinFile=/var/lib/mysql/mysql-bin.index mysqladmin -uroot -p123456 flush-logs Counter=`wc -l $BinFile|awk '{print $1}'` NextNum=0 for file in `cat $BinFile` do base=`basename $file` NextNum=`expr $NextNum + 1` if [ $NextNum -eq $Counter ] then echo $base skip! >> $LogFile else dest=$BakDir/$base if(test -e $dest) then echo $base exist! >> $LogFile else cp $BinDir/$base $BakDir/ echo $base copying >> $LogFile fi fi done echo `date +"%Y年%m月%d日 %H:%M:%S"` $Next Bakup succ~ >> $LogFile本文出自 “大風” 博客,请务必保留此出处

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
