关于oralce9iR2 for Linux的dbstart设置与dbshut脚本
看了一下$ORACLE_HOME\bin\dbstart这个shell脚本,发现居然有一个bug。他认为PFILE=${ORACLE_HOME}/dbs/init${ORACLE_SID}.ora,
看了一下$Oracle_HOME\bin\dbstart这个shell脚本,发现居然有一个bug。
他认为PFILE=${ORACLE_HOME}/dbs/init${ORACLE_SID}.ora,但是实际上在oracle9i默认安装以后,$ORACLE_HOME/dbs目录下并没有init$ORACLE_SID.ora这个文件,因为9i已经使用spfile来作为启动时候的parameter file了,所以在dbs目录下只有pfileinit$ORACLE_SID.ora这个文件。而init$ORACLE_SID.ora文件则是在pfile目录中。于是就考过来,然后再执行dbstart。OK,搞定。
但是仍然有个问题,我的/etc/oratab文件最后两行是这样的
*:/u01/oracle/product/9.2.0:Y
oralinux:/u01/oracle/product/9.2.0:Y
为什么会有带*号的这行呢?dbshut或者dbstart脚本是在循环读这个文件中所有没有注释的行,所以如果有*号这行的话,在运行dbstart和dbshut时就会先报两行错,说找不到这个servicename(因为脚本中把*号当成空的sid),去掉这行就好了。但是,去掉这一行的话,每次用oracle用户登录linux的时候就会提示输入一遍ORACLE_HOME,原因是在oracle用户的profile中要运行oraenv,具体oraenv怎么写的,我就没看了,反正肯定是有*号这行就不会问了。
另外虽然dbstart和dbshut都可以运行了,但是仍然不会在linux启动的时候自动open数据库,这是为什么?我在/etc/init.d中已经创建了dbora脚本了。
当然不会自起了,因为,你在oratab中改变的只是让数据库可以用dbstart和dbshut,如果要在系统启动时启动数据库必须在/etc/rc.local中加入启动脚本啊
给你一个配置 Oracle 启动脚本的 RPM 软件包,,从 SUSE Linux 改过来的。可以用在 RedHat 7.x 上。
看看里面有什么文件就知道该如何设置了。
查看软件包简要信息:
rpm -qpi xxx.rpm
查看软件包文件列表:
rpm -qpl xxx.rpm
这只是软件包安装前的查看方式。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
