Oracle数据库表设计时的注意事项
表是Oracle数据库中最基本的对象之一。万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要。因为其设计是否合理,直接
表是Oracle数据库中最基本的对象之一。万丈高楼从平地起,这个基础对象对于数据库来说,非常重要。因为其设计是否合理,直接跟数据库的性能相关。从Oracle数据库菜鸟到数据库专家这个过程中,在表设计与管理上,或多或少,会犯一些错误。笔者今天就谈谈自己在这方面的经验与教训,或许能够给大家一些警示作用。
经验一:在设计大型数据库时,把允许NULL的列放在表的后面。
在数据库表设计过程中,有些字段要求必须为非空,如表的关键字,单据编号字段等等。在数据库表创建的时候,往往需要把这些字段设置为非空。如此的话,就可以强制用户输入数据,以增强数据的一致性。
同时,在一张表中,也会有不少的字段,如员工信息表中,员工爱好、注释等字段,就可能允许为空。利用数据库专业术语来说,这些没有内容的字段就是“NULL”字段。
在数据库表设计的时候,对于这种类型的空字段要特别的留意。一方面,这个NULL字段,不是说其里面存储的是空格。若利用“’’”这个符号去查询空字段的记录的话,往往查不到我们想要的结果。因为在数据库存储的时候,若字段为NULL,则这个值根本没有存储。另一方面,正因为上面这种特性,所以,在表设计的时候,最好把允许NULL的字段放在表的末尾,当数据库比较大或者空字段比较多的话,则可以大大的减少数据库的存储空间。
另外,在数据库创建表的时候,是按照列建立的时间来排序的。所以,当某个列建立好之后,除非重新删除再建立,否则无法调整列的顺序。这就要求数据库管理员在创建表之前,就要对列、以及是否为空有一个明确的定义。只有如此,才能够合理安排列的顺序。
经验二:养成勤于写注释的习惯。
判断一个人是否是数据库专家,,从一个“注释”的小习惯中就可以 看得出来。若一个人在数据库开发的时候,勤与写注释,如在建立表或者字段的时候,能够利用comment命令对表与字段进行注释,则可以从一定程度上判断他是这方面的行家。相反,若其开发的数据库,注释没有多少,则基本可以判断,他是一个刚入门的菜鸟。或者说,其没有参加过大型数据库的设计。
这主要是因为,在数据库开发过程中,往往不是一个人可以完成的。如在开发一个ERP数据库的时候,可能有些人专门负责开发基础表,而有些人负责维护视图,等等。大家都是分工合作。同时,在前台也有程序员需要调用后台的数据库表与字段。所以,中大型的数据库与应用系统往往是大家协作的结果。
为此,为了提高表与字段的可读性,一个数据库管理人员开发的表格,大家都可以看的懂,就需要给表与字段设置比较详尽的注释。在Oracle数据库中,为了给其他伙伴提供有意义的帮助信息,就可以利用Comment命令来描述表、字段的作用以及一些引用的注意事项。这个小小的命令,可以大大提高表与字段的可读性,提高数据库与程序开发团队的协作性。

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La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

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