MySQL For Linux安装日志
想使用Linux已经很长时间了,由于没有硬性任务一直也没有系统学习,近日由于工作需要必须使用Linux下的MySQL。本以为有Windo
一、引言
想使用Linux已经很长时间了,由于没有硬性任务一直也没有系统学习,近日由于工作需要必须使用Linux下的MySQL。本以为有Windows下使用SQL Server的经验,觉得在Linux下安装MySql应该是易如反掌的事,可在真正安装和使用MySQL时走了很多弯路,遇见很多问题,毕竟Linux 和Windows本身就有很大区别。为了让和我一样的初学者在学习的过程中少走弯路,尽快入门,写了此文,希望对您有所帮助。本文的Linux环境是 Red Hat 9.0,MySQL是4.0.16。
二、安装MySQL
1、下载MySQL的安装文件
安装MySQL需要下面两个文件:
MySQL-server-4.0.16-0.i386.rpm
MySQL-client-4.0.16-0.i386.rpm
下载地址为:,打开此网页,,下拉网页找到“Linux x86 RPM downloads”项,找到“Server”和“Client programs”项,下载需要的上述两个rpm文件。
2、安装MySQL
rpm文件是Red Hat公司开发的软件安装包,rpm可让Linux在安装软件包时免除许多复杂的手续。该命令在安装时常用的参数是 –ivh ,其中i表示将安装指定的rmp软件包,V表示安装时的详细信息,h表示在安装期间出现“#”符号来显示目前的安装过程。这个符号将持续到安装完成后才停止。
1)安装服务器端
在有两个rmp文件的目录下运行如下命令:
[root@test1 local]# rpm -ivh MySQL-server-4.0.16-0.i386.rpm
显示如下信息。
warning: MySQL-server-4.0.16-0.i386.rpm: V3 DSA signature: NOKEY, key ID 5072e1f5
Preparing... ########################################### [100%]
1:MySQL-server ########################################### [100%]
。。。。。。(省略显示)
/usr/bin/mysqladmin -u root password \'new-password\'
/usr/bin/mysqladmin -u root -h test1 password \'new-password\'
。。。。。。(省略显示)
Starting mysqld daemon with databases from /var/lib/mysql
如出现如上信息,服务端安装完毕。测试是否成功可运行netstat看Mysql端口是否打开,如打开表示服务已经启动,安装成功。Mysql默认的端口是3306。
[root@test1 local]# netstat -nat
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State
tcp 0 0 0.0.0.0:3306 0.0.0.0:* LISTEN
上面显示可以看出MySQL服务已经启动。
2)安装客户端
运行如下命令:
[root@test1 local]# rpm -ivh MySQL-client-4.0.16-0.i386.rpm
warning: MySQL-client-4.0.16-0.i386.rpm: V3 DSA signature: NOKEY, key ID 5072e1f5
Preparing... ########################################### [100%]
1:MySQL-client########################################### [100%]
显示安装完毕。
用下面的命令连接mysql,测试是否成功。

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

La construction d'une base de données SQL comprend 10 étapes: sélectionner des SGBD; Installation de SGBD; créer une base de données; créer une table; insérer des données; récupération de données; Mise à jour des données; supprimer des données; gérer les utilisateurs; sauvegarde de la base de données.
