浅谈如何查找Oracle数据库中的重复记录
本文介绍了几种快速查找ORACLE数据库中的重复记录的方法。作为一个Oracle数据库开发者,经常需要对一些表的一列或几列来创建索引
本文介绍了几种快速查找Oracle数据库中的重复记录的方法。
作为一个Oracle数据库开发者,经常需要对一些表的一列或几列来创建索引,为行提供直接的快速存取。但在创建时,经常会遇到这样的提示:
ORA-01452:不能创建惟一索引,发现重复记录。
Oracle系统提示不能对表创建一个惟一索引,是因为系统发现表中存在重复的记录。只有先找到表中的重复记录并删除该记录,才可以创建惟一索引。下面以表table_name为例,介绍三种不同的方法来确定库表中重复的记录。
[b]1.[/b][b]利用分组函数查找表中的重复行[/b][b]
[/b] 利用select 语句中的分组函数GROUP BY/HAVING可以很容易确定重复的行。假设需要创建惟一索引的列为column,对column用group by分组统计并返回每组的个数,如果组中记录数超过1个就存在重复的行。命令如下:
SQL>Select column from table_name
Group by column
Having count(column)>1;
这种查询方式简便、快捷,是ORACLE数据库中最常用的一种方法。
[b]2.[/b][b]利用伪列自关联查询[/b][b] [/b][b]
[/b] 在ORACLE数据库的内部,每一表都有一rowid伪列,行标识惟一标识行,提供对特殊行的快速存取。对该列使用最大(max)或者最小(min)函数可以非常容易地确定重复的行。
1)利用max函数查找重复行
SQL>select column1, column2, column3 from table_name a
where rowid
2).利用min函数查找重复行
SQL>select column1,column2,column3 from table_name a
where rowid> (select min(rowid) from table_name
where column1=a.column1 and column2=a.column2
and colum3=a.colum3 and ...);
不过,当表比较大(例如50万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受。
[b]3.[/b][b]通过定义完整性约束查找重复行[/b]
定义一个完整性约束,integrity constraint是一个限制基表中一列或多列值的规则。可通过对表定义UNIQUE约束,指定惟一关键字。为了满足此约束,在惟一关键字列中不能包含相同的值。因此可用EXCEPTIONS INTO子句,,将违背激活的完整性约束的记录存储在一个表(EXCEPTIONS)中,此表必须在使用此选项之前先建好。将EXCEPTIONS表和table_name表通过rowid关联起来即可得到表table_name中重复的记录。 具体方法如下:
1)创建表EXCEPTIONS,用来存放重复记录的信息。
SQL>create table exceptions(row_id rowid,
owner varchar2(30),
table_name varchar2(30),
constraint varchar2(30));
2)为表table_name定义惟一(UNIQUE)约束,如果在定义的关键字中包含相同的值,系统将提示ORA-02299: 不能创建 - 有重复的值,并将重复记录的信息存入EXCEPTIONS表中。
SQL>alter table table_name
add constraint unq_column
unique(column1,column2,……)
exceptions into EXCEPTIONS;
2. 将表table_name与EXCEPTIONS通过伪列(rowid)建立关联,伪列相等的记录就是table_name中的重复记录。
SQL>select column1,column2,……
from table_name a ,EXCEPTIONS b
where a.rowid=b.row_id ;
这种方式查询效率较高,而且可以较完全的记录下重复记录的信息,但是步骤较繁琐。

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La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

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