记录:Linux下安装MySQL 5
今天MySQL在普通用户下无法启动,发现自己在Linux下安装MySQL出了问题,现在重新安装一遍mysql,以下是具体步骤和说明,在这作个
今天MySQL在普通用户下无法启动,发现自己在Linux下安装MySQL出了问题,现在重新安装一遍mysql,
以下是具体步骤和说明,在这作个记录,省的以后重装的时候再找了。
shell> groupadd mysql(普通用户)
shell> useradd -g mysql mysql
为mysqld增加一个登录用户和组:
shell> gunzip
shell> cd mysql-VERSION
挑选一个你想解开分发包的目录,进入该目录
shell> ./configure --prefix=/usr/local/mysql
shell> make
shell> make install
编译安装,自定义安装目录。
shell> cp support-files/my-medium.cnf /etc/my.cnf
如果想要配置为支持InnoDB表,应当编辑/etc/my.cnf文件,
去掉innodb_...开始选项行前面的#符,,并将选项值改为你想要的。
注意的是:innodb格式的表支持事务
shell> cd /usr/local/mysql
进入安装目录。
shell> bin/mysql_install_db --user=mysql
如果用root运行命令,应当使用--user选项。
选项的值应与你在第一步为运行服务器所创建的登录账户相同。
如果用该用户登录来运行命令,可以省略--user选项。
用mysql_install_db创建MySQL授权表后,需要手动重新启动服务器
将程序二进制的所有权改为root,
数据目录的所有权改为你运行mysqld的用户。
如果位于安装目录(/usr/local/mysql)下,命令应为:
shell> chown -R root .
将文件的所有属性改为root用户。
shell> chown -R mysql var
将数据目录的所有属性改为mysql用户
shell> chgrp -R mysql .
将组属性改为mysql组。
shell> bin/mysqld_safe --user=mysql &
安装好以后测试启动服务器,
如果这个命令提示mysqld daemon ended并马上失败,
那么你能在数据目录中的文件“hostname'.err”找到一些信息。
如果从一个源码RPM开始,那么执行如下命令:
shell> rpmbuild --rebuild --clean MySQL-VERSION.src.rpm
这样你制作一个可以安装的二进制RPM。
对于旧版本的RPM,你可能需要替换用rpm替换命令rpmbuild。注释:该过程不为任何MySQL账户设置密码。
然后以mysql这个普通用户登录,试验,即可。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
