ORA-12913: 无法创建字典管理的表空间
ERROR 位于第 1 行:ORA-12914: 无法将表空间移植到字典管理的类型中ORA-06512: 在quot;SYS.DBMS_SPACE_ADMINquot;, line 0ORA-
jcq0>show user
USER 为"SYS"
jcq0>create tablespace dictionary_t
2 datafile 'D:\Oracle\ORADATA\DB_NAMEX\dict.dbf' size 50M
3 extent management dictionary
4 default storage(initial 100k next 100k);
create tablespace dictionary_t
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-12913: 无法创建字典管理的表空间
查看错误解释
ORA-12913 Cannot create dictionary managed tablespace
Cause: An attempt was made to create a dictionary managed tablespace in a database whose SYSTEM tablespace is locally managed.
Action: Create a locally managed tablespace.
该信息告诉我们只能在SYSTEM表空间为字典管理时才能用以上语句创建字典管理的表空间
3.峰回路转
突然想到不是有个包可以在本地管理的表空间和字典管理的表空间之间迁移么,之后找到该包
DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL
DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_TO_LOCAL
看来果然可以,于是马上动手
jcq0>execute DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('TEST10');
BEGIN DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('TEST10'); END;
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-12914: 无法将表空间移植到字典管理的类型中
ORA-06512: 在"SYS.DBMS_SPACE_ADMIN", line 0
ORA-06512: 在line 1
ORA-12914 Cannot migrate tablespace to dictionary managed type
Cause: An attempt was made to migrate a locally managed tablespace to dictionary managed type when the database has a locally managed SYSTEM tablespace.
Action: Such an operation cannot be issued.
同样的提示,所以先迁移SYSTEM表空间
jcq0>execute DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('SYSTEM');
BEGIN DBMS_SPACE_ADMIN.TABLESPACE_MIGRATE_FROM_LOCAL('SYSTEM'); END;
*
ERROR 位于第 1 行:
ORA-03251: 无法在 SYSTEM 表空间上提交此命令
ORA-06512: 在"SYS.DBMS_SPACE_ADMIN", line 0
ORA-06512: 在line 1
ORA-03251 Cannot issue this command on SYSTEM tablespace
Cause: It is not permitted to migrate SYSTEM tablespace from locally managed format to dictionarymanaged format or relocate bitmaps.
Action: Check the tablespace name and procedure name.
4.回到原点
翻到doc对该过程的说明可以得到同样的解释
The tablespace must be kept online and read/write during migration. Migration of temporarytablespaces and migration of SYSTEM tablespaces are not supported.
5.结论
如果你想在SYSTEM为本地管理表空间的数据库上建立字典管理的表空间,那么答案是 no way!!!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
