Oracle 11g Debian设置手记
在Linux下安装Oracle果然是好麻烦,先是要下载一坨库。因为用的是Testing的Debian,而安装用到的包大多都是old stable的,一般是
在Linux下安装Oracle果然是好麻烦,先是要下载一坨库。因为用的是Testing的Debian,而安装用到的包大多都是old stable的,一般是在port里找不到的,都要在Debian的网站上手工搜索,有些包还有依赖的包,于是顺藤摸瓜都要下下来。主要参考的手册是网上流传比较多的一个pdf文档。
唯一与文档安装不同的是,我在安装的时候选择了直接配置一个数据库实例,界面有所不同。pdf也提供了所有依赖的包,虽然不是oracle声明的版本(那些也太老了,gcc3.3啊libstdc++5啊什么的都出来了叫= =),不过确实可用,但是我不知道我哪里一个库出了问题,在安装过程中还是跳了一个错误,不过好像目前还没发现有问题。
然后就是数据库的设置问题了。像Windows下都傻瓜式设置好了,这里还要自己再重新设置一下。
1、在.profile里要填好$ORACLE_HOME $ORACLE_BASE $ORACLE_SID,这些一定要与安装的时候的参数一致喔。
2、然而就在我第一次用sqlplus,scott用户登录的时候,就报错了
ORA-01034: ORACLE not available
ORA-27101: shared memory realm does not exist
Linux Error: 2: No such file or directory
Process ID: 0
Session ID: 0 Serial number: 0
网上查了一下,应该是数据库实例没有启动,于是我就dbstart $ORACLE_HOME,但是
ORACLE_HOME_LISTNER is not SET, unable to auto-start Oracle Net Listener
我只好先sqlplus / as sysdba,然后在startup。
3、listener.ora的设置。这里也颇费周章,不知道为什么一开始没有设置好,反正原先只有
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = localhost)(PORT = 1521))
)
)
这明显是不可能起得来的。所以在前面添加了几行
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(SID_NAME = PLSExtProc)
(ORACLE_HOME = /var/oracle/product/11.2.0/db_1)
(PROGRAM = extproc)
)
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = orcl.styx)
(ORACLE_HOME = /var/oracle/product/11.2.0/db_1)
(SID_NAME = orcl.styx)
)
)
于是这番,然后把之前的那个TCP连接的HOST改成数据库主机的IP,就可以远程访问数据库了。
4、我在客户端上用sqldeveloper连接数据库主机的sys用户,总是提示用户名密码不正确,我检查了好几遍依然不见好转,,忽然在网上看到,密码文件要跟数据库实例的名字一致,于是找到$ORACLE_HOME/dbs/,看了下文件名,密码文件应该就是orapworcl没错了,orapw就是密码文件的前缀,orcl应该是个实例名……可是我的实例叫orcl.styx啊,估计就是这里的问题了!
$ cp orapworcl orapworcl.styx
然后在sqlplus / as sysdba里面
SQL> shutdown immediate
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup
ORACLE instance started.
Total System Global Area 849530880 bytes
Fixed Size 1339824 bytes
Variable Size 499125840 bytes
Database Buffers 343932928 bytes
Redo Buffers 5132288 bytes
Database mounted.
Database opened.
SQL>
然后就可以正常使用远程访问了,如果不修改,可以用除了sysdba之外的帐号访问,比如scott之类,但是sysdba会被提示密码错误。
好像遇到的就这些问题吧,还有就是不能自己启动,要自己手动startup,然后dbstart也不能用,不知道怎么回事。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
