SUSE 10.1下安装Oracle 10.2.0.1
安装前说明：1． 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版（32位）2． 在安装SUSE时已经将ldquo;开发者rdquo;软件装上，如gcc等工具
安装前说明：
1． 这里的SUSE 10版本是SUSE 10.1专业版（32位）
2． 在安装SUSE时已经将“开发者”软件装上，如gcc等工具
3． 这里Oracle 10g的版本是10.2.0.1（32位），安装文件包是10201_database_linux32.zip
安装步骤：
1． 从SUSE第四张安装盘中/suse/i586文件夹中提取出libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个文件，并执行rpm ?Civh命令安装。
rpm -ivh libaio-0.3.104-12.i586.rpm
rpm -ivh libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -m -G oinstall -g dba oracle
passwd oracle
mkdir -p /opt/oracle/product/10.2
chown -R oracle.dba /opt/oracle
chown -R oracle:oinstall /home/oracle
chmod -R 777 /home/oracle
4． 编辑/home/oracle/.bashrc文件，在文件中加入
ORACLE_BASE=/opt/oracle; export ORACLE_BASE
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2; export ORACLE_HOME
NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK; export NLS_LANG
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib; export LD_LIBRARY_PATH
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH;export PATH
5． 将10201_database_linux32.zip解压之后上传至/home/oracle目录下。在这里，，这一步完成后oracle 10g的安装文件runInstaller的路径是/home/oracle/database/runInstaller（不一定非得一样，runInstaller在/home/oracle里面的哪一个目录都行）
6． 修改/home/oracle/database/install/oraparam.ini文件，找到以下内容
[Certified Versions]
Linux=RedHat-3,SuSE-9,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2
[Certified Versions]
Linux=redhat-3,SuSE-10,redhat-4,UnitedLinux-1.0,asianux-1,asianux-2
cd /home/oracle/database
./runInstaller
8． 在出现的安装画面中选择Basic Installation，取消”Starter Database”前面的勾，剩下的一路点NEXT即可（中间有一步设置SYS等用户的密码）。
9． 安装ORACLE 10g完毕，下面开始建立数据库
建立数据库步骤
1． 使用oracle用户登入SUSE图形界面
2． 运行dbca命令
3． 按照提示一步一步建立数据库，注意选择默认字符集（建议AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK），若该过程中出现ORA-12547错误，是因为没有安装libaio-0.3.104-12.i586.rpm、libaio-devel-0.3.104-12.i586.rpm两个包
4． 在建立完数据库后，修改/home/.bashrc文件，在其中加入
ORACLE_SID=sspra; export ORACLE_SID
5． 注销重新登录，测试数据库是否建立成功
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Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.
Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.
Puis-je installer mysql sur Windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.
MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.
Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial).
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
