Oracle datafile block 格式说明
Oracle的一个数据块里的SCN有三种,分别是块头的SCN, CSC (cleanout SCN)和ITL中记录的commit SCN。 如果我们想查看某个或者某些
一. DUMP DatafileBlock 示例
Oracle的一个数据块里的SCN有三种,分别是块头的SCN, CSC (cleanout SCN)和ITL中记录的commit SCN。 如果我们想查看某个或者某些block 里的内容,可以把这些block dump出来查看。
关于这个dump 方法,在之前的文章里有说明:
Oracle rdba和 dba 说明
Orace ITL(Interested Transaction List) 说明
根据Rowid 查询对应的block number 和datafile number:
SQL> SELECT
2dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) REL_FNO,
3dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) BLOCKNO,
4dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) ROWNO,
5 empno, ename
6 FROM emp WHERE empno = 7369;
REL_FNO BLOCKNO ROWNO EMPNOENAME
---------- -------------------- ---------- ----------
4 20 0 7369 SMITH
然后根据block id执行dump 命令:
SQL> alter system dump datafile 4 block 20;
如果要dump 多个block,,命令如下:
SQL>ALTER SYSTEM dump datafile
SYS@anqing2(rac2)> oradebug setmypid
Statement processed.
SYS@anqing2(rac2)> alter system dump datafile 1 block 292689;
System altered.
SYS@anqing2(rac2)> oradebug tracefile_name
/u01/app/oracle/admin/anqing/udump/anqing2_ora_32276.trc
[oracle@rac2 ~]$ cat /u01/app/oracle/admin/anqing/udump/anqing2_ora_32276.trc
*** 2011-08-01 17:51:31.366
Start dump data blocks tsn: 0file#: 1 minblk 292689 maxblk 292689
buffer tsn: 0 rdba: 0x00447751(1/292689)
-- buffertsn: 数据文件对应的tablespace 的 number ,这只是dump文件中记录的数据而已,block 中是没有记录tablespace 的 number 的
scn: 0x0000.005bdee1 seq: 0x01flg: 0x06 tail: 0xdee10601
frmt: 0x02 chkval: 0xaf6f type:0x06=trans data
Hex dump of block: st=0,typ_found=1
Dump of memory from 0x0DC34400to 0x0DC36400
DC34400 0000A206 00447751005BDEE1 06010000 [....QwD...[.....]
......
DC363F0 C3040203 04261C0B65766164 DEE10601 [......&.dave....]
Block header dump: 0x00447751
Object id on Block? Y
seg/obj: 0xd5ec csc: 0x00.5bcbe0 itc: 3 flg: - typ: 1 - DATA
fsl: 0 fnx: 0x0 ver: 0x01
Itl Xid Uba Flag Lck Scn/Fsc
0x01 0x000e.007.00000236 0x00000000.0000.00 C-U- 0 scn 0x0000.005b1f7f
0x02 0x000c.005.000003b4 0x01401727.0144.13 C--- 0 scn 0x0000.005bbf0b
0x03 0x0011.007.00000406 0x0140015b.00c7.57 --U- 483 fsc 0x0000.005bdee1
data_block_dump,data header at0xdc34474
-- 其实这个block不是直接从data buffer 中 dump 出来的,这个表示真正dump时 block 的数据区的起始位置,也就是下面这部分开始的位置
===============
tsiz: 0x1f88
-- tsiz: hsiz: pbl: bdba: 在数据文件都是没有存储的
--Total data area size
--8k的block: 8192-20(blockhead)-24(Transaction Header)-24*3(一个事务条)-4(block tail)=8072(0x1f88)
--将十六进制转换为10进制
SYS@anqing2(rac2)> selectto_number('1f88','xxxx') from dual;
TO_NUMBER('1F88','XXXX')
------------------------
8072
hsiz: 0x3d8
--Data headersize
pbl: 0x0dc34474
-- Pointer tobuffer holding the block
bdba: 0x00447751
76543210
flag=--------
ntab=1
nrow=483
frre=-1
fsbo=0x3d8
fseo=0x706
avsp=0x32e
tosp=0x32e
0xe:pti[0] nrow=483 offs=0
0x12:pri[0] offs=0x1f7b
0x14:pri[1] offs=0x1f6e
......
0x3d4:pri[481] offs=0x713
0x3d6:pri[482] offs=0x706
block_row_dump:
tab 0, row 0, @0x1f7b
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 1c 26
col 1: [ 4] 64 61 76 65
tab 0, row 1, @0x1f6e
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 1c 27
col 1: [ 4] 64 61 76 65
tab 0, row 2, @0x1f61
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 1c 28
col 1: [ 4] 64 61 76 65
......
tab 0, row 481, @0x713
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 21 13
col 1: [ 4] 64 61 76 65
tab 0, row 482, @0x706
tl: 13 fb: --H-FL-- lb:0x3 cc: 2
col 0: [ 4] c3 0b 21 14
col 1: [ 4] 64 61 76 65
--这里的row482 之类的都是每一条记录里的具体值。我dump 这个block 保存的记录比较简单,只有2列值。 可以将这个值转换成具体的字符串。 方法如下:
SYS@anqing2(rac2)> setserveroutput on
SYS@anqing2(rac2)> declare nnumber;
2 begin
3 dbms_stats.convert_raw_value('c30b2114',n);
4 dbms_output.put_line(n);
5 end;
6 /
103219
PL/SQL procedure successfullycompleted.
SYS@anqing2(rac2)> declarestr varchar2(100);
2 begin
3 dbms_stats.convert_raw_value('64617665',str);
4 dbms_output.put_line(str);
5 end;
6 /
dave --这个就是 col 1: [ 4] 64 61 76 65 对应的值
PL/SQL procedure successfullycompleted.
end_of_block_dump
End dump data blocks tsn: 0file#: 1 minblk 292689 maxblk 292689
[oracle@rac2 ~]$

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
