(MySQL 集群) MySQL Cluster在Linux上的安装(RedHat 5.6)
(MySQL 集群) MySQL Cluster在Linux上的安装(RedHat 5.6)
一、环境介绍
IP_Address
Port_No
Node_name
Service_name
Desc
192.168.56.101
3306
SQL node(API Node)
mysqld
SQL节点(API节点)
192.168.56.101
2202
Data Node
ndbd
数据节点
192.168.56.102
3306
SQL node(API Node)
mysqld
SQL节点(API节点)
192.168.56.102
2202
Data Node
ndbd
数据节点
192.168.56.103
1186
Mgmt Node
ndb_mgmd
管理节点
二、准备工作
1)关闭防火墙(在三台服务器上操作)
[root@localhost ~]# service iptables stop
Flushing firewall rules: [ OK ]
Setting chains to policy ACCEPT: filter [ OK ]
Unloading iptables modules: [ OK ]
[root@localhost local]# chkconfig iptables off
2)默认不启动防火墙(在三台服务器上操作)
[root@localhost ~]# chkconfig iptables off
3)添加mysql用户和组(在三台服务器上操作)
[root@localhost ~]# groupadd mysql
[root@localhost ~]# useradd -g mysql mysql
4)上传安装文件(只需要在192.168.56.101上操作即可)
可以使用FileZilla软件来上传安装文件,比如上传到Linux 上的/tmp目录。我使用的安装文件是:mysql-cluster-gpl-7.1.10-linux-i686-glibc23.tar.gz
三、安装Mysql Cluster
1.安装数据节点和SQL节点(只需要在192.168.56.101上操作即可)
1)安装tar包
[root@localhost ~]# cd /tmp
[root@localhost tmp]# tar -C /usr/local -zxvf mysql-cluster-gpl-7.1.10-linux-i686-glibc23.tar.gz
[root@localhost tmp]# ln -s /usr/local/mysql-cluster-gpl-7.1.10-linux-i686-glibc23/ /usr/local/mysql
[root@localhost tmp]# cd /usr/local/mysql
[root@localhost mysql]# scripts/mysql_install_db --usr=mysql
2)授权
[root@localhost mysql]# cd ..
[root@localhost local]# chown -R mysql mysql
[root@localhost local]# chgrp -R mysql mysql
3)创建编辑my.cnf,键入下面内容
[mysqld]
ndbcluster
ndb-connectstring=192.168.56.103
[mysql_cluster]
ndb-connectstring=192.168.56.103
2.将/usr/local/mysql文件夹和/etc/my.cnf拷贝到192.168.56.102上
[root@localhost local]# scp -r ./mysql/* root@192.168.56.102:/usr/local/mysql
The authenticity of host '192.168.56.102 (192.168.56.102)' can't be established.
RSA key fingerprint is 1f:26:d9:20:d1:77:47:bf:3c:7b:64:6d:68:0f:bb:76.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.56.102' (RSA) to the list of known hosts.
root@192.168.56.102's password:
...........
[root@localhost local]# scp -r /etc/my.cnf root@192.168.56.102:/etc/
3.将/usr/local/mysql文件夹Copy到192.168.56.103(使用scp命令)
[root@localhost local]# scp -r ./mysql/* root@192.168.56.103:/usr/local/mysql
The authenticity of host '192.168.56.103 (192.168.56.103)' can't be established.
RSA key fingerprint is 1f:26:d9:20:d1:77:47:bf:3c:7b:64:6d:68:0f:bb:76.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '192.168.56.103' (RSA) to the list of known hosts.
root@192.168.56.103's password:
4.在102 & 103授权
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# chown -R mysql mysql
[root@localhost local]# chgrp -R mysql mysql
5.配置管理节点(在192.168.56.103上操作)
[root@localhost mysql]# mkdir /var/lib/mysql-cluster
[root@localhost mysql]# chown -R mysql /var/lib/mysql-cluster
[root@localhost mysql]# chgrp -R mysql /var/lib/mysql-cluster
[root@localhost mysql]# cd /usr/local/mysql/
[root@localhost mysql]# vim config.ini
键入下面内容到config.ini中
[ndbd default]
NoOfReplicas=2 # Number of replicas
DataMemory=80M # How much memory to allocate for data storage
IndexMemory=18M # How much memory to allocate for index storage
[tcp default]
portnumber=2202 # This the default; however, you can use any
[ndb_mgmd]
hostname=192.168.56.103 # Hostname or IP address of MGM node
datadir=/var/lib/mysql-cluster # Directory for MGM node log files
[ndbd]
hostname=192.168.56.101 # Hostname or IP address
datadir=/usr/local/mysql/data # Directory for this data node's data files
[ndbd]
hostname=192.168.56.102 # Hostname or IP address
datadir=/usr/local/mysql/data # Directory for this data node's data files
[mysqld]
hostname=192.168.56.101 # Hostname or IP address
[mysqld]
hostname=192.168.56.102 # Hostname or IP address
四、启动Mysql Cluster
1.启动管理节点后台服务(在192.168.56.103上操作)
[root@localhost mysql]# /usr/local/mysql/bin/ndb_mgmd -f /usr/local/mysql/config.ini
2.启动管理节点管理服务(在192.168.56.103上操作)
[root@localhost mysql]# /usr/local/mysql/bin/ndb_mgm
3.查看Mysql Cluster配置信息(在192.168.56.103上操作)

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
