Oracle 11g 回收站(recyclebin)的使用
Flashback是以undo segment中的内容为基础的,因此受限于undo_retenton参数,要使用flashback的特征,必须启动自动撤销表空间。在
Flashback是以undo segment中的内容为基础的,因此受限于undo_retenton参数,要使用flashback的特征,必须启动自动撤销表空间。
在Oracle11g中,出现了一个新的特征,oracle flashback data archive(FDA),通过将变化的数据另外存储到创建的一个闪回归档去(flashback archive),以和undo区别开,这样可以单独设置存储策略,,使其可以山回到指定时间之前的旧数据而不影响undo策略。 在Oracle 11g中,recyclebin参数发生了微小的变化.
This supported parameter was introduced in Oracle 10.2.0
Version
Parameter Name
Data Type
Session Modifiable
System Modifiable
10.2.0
recyclebin
String
TRUE
IMMEDIATE
11.1.0
recyclebin
String
TRUE
DEFERRED
从文档上我们可以看到这个变化说明,到了11g中,这个参数在session依然可以立即修改并影响当前的session,但如果是在系统一级修改的话,那么就要加deferred参数,对当前已经连接的sesion没有影响,但新连接的session将受到影响
Flashback不支持sys用户,system表空间下面的对象,也不能从回收站里拿到。故使用sys或是system用户登录时,show recyclebin为空。
启动闪回数据库的步骤:
1, 开启归档模式:alter database archivelog;
2, 配置闪回区:alter system set db_recovery_file_dest=’/../’
3, 配置闪回保留时间,默认是1440minutes:alter system set db_flashback_retention_target=’2880’;
4, 启动闪回数据库:shutdown immediate;startup mount
Alter database flashback on/off;
5, 执行闪回操作:shutdown immediate;startup mount;
Flashback database to timestamp to_date(‘2001-02-03’,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’);
或是:flashback database to scn 2323534;
Alter database open ready only;检查闪回时刻是否是所需的数据,如果不是,可以继续修改。
检查完毕之后:shutdown immediate;startup mount; alter database open resetlogs;resetlogs是将control file中的scn#与数据文件中的scn#同步,消除时间间隔。
V$flashback_database_log视图,可以查看闪回日志所占的空间,最早能闪回到的scn,最早能闪回到的时间点
7,查看回收站:show recyclebin; 或是select * from sys.recyclebin$查 所有的回收站。
8,恢复被删除的表:flashback table t_name to before drop;如果闪回
的表名与当前的表名相同,需要重命名才可以闪回
Flashback table t_name to before drop rename to t_new;
9,闪回指定的表
查看表结构:desc “BIN$qrjyuHuVotHgQAB/AQAQ3w==$0”;
查看表的记录:select count(*) from “BIN$qrjyuHuVotHgQAB/AQAQ3w==$0”;
安装表名称恢复:flashback table “BIN$qrjyuHuVotHgQAB/AQAQ3w==$0” to before drop;
越过回收站直接删除:drop table t purge;drop user cascade; drop tablespace users including contents;
清空回收站:purge index idx_1; purge user_recyclebin; purge dba_recyclebin;
当设置db_recovery_file_dest为空的时候,也可以取消闪回区,如果已经启用flashback database;则这个方法不能取消。
查看当前的scn:select current_scn from v$database;
查看哪些对象可以利用闪回恢复区来存放:
SQL> select file_type from v$flash_recovery_area_usage;
FILE_TYPE
--------------------
CONTROL FILE
REDO LOG
ARCHIVED LOG
BACKUP PIECE
IMAGE COPY
FLASHBACK LOG
FOREIGN ARCHIVED LOG
7 rows selected.
查看闪回恢复区空间的使用情况:
SQL> select * from v$flash_recovery_area_usage;
FILE_TYPE PERCENT_SPACE_USED PERCENT_SPACE_RECLAIMABLE
-------------------- ------------------ -------------------------
NUMBER_OF_FILES
---------------
CONTROL FILE 0 0
0
REDO LOG 0 0
0
ARCHIVED LOG 0 0
0
FILE_TYPE PERCENT_SPACE_USED PERCENT_SPACE_RECLAIMABLE
-------------------- ------------------ -------------------------
NUMBER_OF_FILES
---------------
BACKUP PIECE 0 0
0
IMAGE COPY 0 0
0
FLASHBACK LOG 0 0
0
FILE_TYPE PERCENT_SPACE_USED PERCENT_SPACE_RECLAIMABLE
-------------------- ------------------ -------------------------
NUMBER_OF_FILES
---------------
FOREIGN ARCHIVED LOG 0 0
0
7 rows selected.
计算flash recovery area已经占用的空间:
SQL> select sum(percent_space_used)*3/100 from v$flash_recovery_area_usage;
SUM(PERCENT_SPACE_USED)*3/100
-----------------------------
0
如果flash recovery area空间不足导致db不能打开或是hang住的处理方法
Alter system set db_recovery_file_dest_size=3G scope=spfiel;

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
