Python操作MySQL时防止SQL注入
下面是网上搜到的一篇关于SQL注入的文章。最近在项目中涉及到防止SQL注入的部分,但是由于使用的是PYTHON和MYSQL,使用不了JAVA代
下面是网上搜到的一篇关于SQL注入的文章。最近在项目中涉及到防止SQL注入的部分,但是由于使用的是PYTHON和MYSQL,使用不了JAVA代码中提供的一些现成的方法,而且MYSQLDB模块中的EXECUTE方法不支持表名使用占位符。
execute(self,query, args=None)Execute a query.
query -- string, query to execute on serverargs -- optional sequence or mapping, parameters to use with query.
Note: If args is a sequence, then %s must be used as theparameter placeholder in the query. If a mapping is used,%(key)s must be used as the placeholder.
Returns long integer rows affected, if any
Placeholders are supposed to be used for *values*, not other parts of the SQL statement. To insert table names, column names and stuff like that, use Python-level formatting.
cur.execute("select * from %s where name=%s",('t1','xx')) --python-level formatting,执行失败
cur.execute("select * from %s where name=%s"%('t1','xx')) --execute()-level formatting,执行成功,但是并没有达到防止SQL注入的效果
下面是文档上的一个例子
To perform a query, you first need a cursor, and then you can executequeries on it:
In this example, max_price=5 Why, then, use%s in thestring? Because MySQLdb will convert it to a SQL literal value, whichis the string '5'. When it's finished, the query will actually say,"...WHERE price
无奈之下手工实现,,需要两步:
1、把变量值中的单引号逃逸掉
2、给变量值两端加上单引号
#######################应该说,您即使没有处理 HTML 或 JavaScript 的特殊字符,也不会带来灾难性的后果,但是如果不在动态构造 SQL 语句时对变量中特殊字符进行处理,将可能导致程序漏洞、数据盗取、数据破坏等严重的安全问题。网络中有大量讲解 SQL 注入的文章,感兴趣的读者可以搜索相关的资料深入研究。
虽然 SQL 注入的后果很严重,但是只要对动态构造的 SQL 语句的变量进行特殊字符转义处理,就可以避免这一问题的发生了。来看一个存在安全漏洞的经典例子:
以上 SQL 语句根据返回的结果数判断用户提供的登录信息是否正确,如果 userName 变量不经过特殊字符转义处理就直接合并到 SQL 语句中,黑客就可以通过将 userName 设置为 “1' or '1'='1”绕过用户名/密码的检查直接进入系统了。
所 以除非必要,一般建议通过 PreparedStatement 参数绑定的方式构造动态 SQL 语句,因为这种方式可以避免 SQL 注入的潜在安全问题。但是往往很难在应用中完全避免通过拼接字符串构造动态 SQL 语句的方式。为了防止他人使用特殊 SQL 字符破坏 SQL 的语句结构或植入恶意操作,必须在变量拼接到 SQL 语句之前对其中的特殊字符进行转义处理。Spring 并没有提供相应的工具类,您可以通过 jakarta commons lang 通用类包中(spring/lib/jakarta-commons/commons-lang.jar)的 StringEscapeUtils 完成这一工作:
清单 4. SqlEscapeExample
事实上, StringEscapeUtils 不但提供了 SQL 特殊字符转义处理的功能,还提供了 HTML、XML、JavaScript、Java 特殊字符的转义和还原的方法。如果您不介意引入 jakarta commons lang 类包,我们更推荐您使用 StringEscapeUtils 工具类完成特殊字符转义处理的工作。

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Les principales raisons pour lesquelles vous ne pouvez pas vous connecter à MySQL en tant que racines sont des problèmes d'autorisation, des erreurs de fichier de configuration, des problèmes de mot de passe incohérents, des problèmes de fichiers de socket ou une interception de pare-feu. La solution comprend: vérifiez si le paramètre Bind-Address dans le fichier de configuration est configuré correctement. Vérifiez si les autorisations de l'utilisateur racine ont été modifiées ou supprimées et réinitialisées. Vérifiez que le mot de passe est précis, y compris les cas et les caractères spéciaux. Vérifiez les paramètres et les chemins d'autorisation du fichier de socket. Vérifiez que le pare-feu bloque les connexions au serveur MySQL.

Lorsque MySQL modifie la structure du tableau, les verrous de métadonnées sont généralement utilisés, ce qui peut entraîner le verrouillage du tableau. Pour réduire l'impact des serrures, les mesures suivantes peuvent être prises: 1. Gardez les tables disponibles avec le DDL en ligne; 2. Effectuer des modifications complexes en lots; 3. Opérez pendant les périodes petites ou hors pointe; 4. Utilisez des outils PT-OSC pour obtenir un contrôle plus fin.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

MySQL ne peut pas fonctionner directement sur Android, mais il peut être implémenté indirectement en utilisant les méthodes suivantes: à l'aide de la base de données légère SQLite, qui est construite sur le système Android, ne nécessite pas de serveur distinct et a une petite utilisation des ressources, qui est très adaptée aux applications de périphériques mobiles. Connectez-vous à distance au serveur MySQL et connectez-vous à la base de données MySQL sur le serveur distant via le réseau pour la lecture et l'écriture de données, mais il existe des inconvénients tels que des dépendances de réseau solides, des problèmes de sécurité et des coûts de serveur.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
