Oracle CONNECT BY的用法
Oracle中可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的层次查询.自从Oracle 9i开始,可以通过 SYS_CONNECT_BY_PATH
Oracle中可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的层次查询.
自从Oracle 9i开始,可以通过 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数实现将父节点到当前行内容以“path”或者层次元素列表的形式显示出来。
自从Oracle 10g 中,还有其他更多关于层次查询的新特性 。例如,有的时候用户更关心的是每个层次分支中等级最低的内容。
那么你就可以利用伪列函数CONNECT_BY_ISLEAF来判断当前行是不是叶子。如果是叶子就会在伪列中显示“1”,
如果不是叶子而是一个分支(例如当前内容是其他行的父亲)就显示“0”。
在Oracle 10g 之前的版本中,如果在你的树中出现了环状循环(如一个孩子节点引用一个父亲节点),
Oracle 就会报出一个错误提示:“ ORA-01436: CONNECT BY loop in user data”。如果不删掉对父亲的引用就无法执行查询操作。
而在 Oracle 10g 中,只要指定“NOCYCLE”就可以进行任意的查询操作。与这个关键字相关的还有一个伪列——CONNECT_BY_ISCYCLE,
如果在当前行中引用了某个父亲节点的内容并在树中出现了循环,那么该行的伪列中就会显示“1”,否则就显示“0”。
The start with .. connect by clause can be used to select data that has a hierarchical relationship
(usually some sort of parent->child, boss->employee or thing->parts).
It is also being used when an sql execution plan is explained.
syntax:
select ... [start with initial-condition] connect by [nocycle] recurse-condition
level
With level it is possible to show the level in the hierarchical relation of all the data.
--oracle 9i
sys_connect_by_path
With sys_connect_by_path it is possible to show the entire path from the top level down to the 'actual' child.
--oracle 10g
connect_by_root
connect_by_root is a new operator that comes with Oracle 10g and enhances the ability to perform hierarchical queries.
connect_by_is_leaf
connect_by_isleaf is a new operator that comes with Oracle 10g and enhances the ability to perform hierarchical queries.
connect_by_iscycle
connect_by_is_cycle is a new operator that comes with Oracle 10g and enhances the ability to perform hierarchical queries.
下面举例说明:
[例1]
创建一个部门表,这个表有4个字段,分别对应部门ID,部门名称,,上级部门ID ,本部门直属员工人数。
create table DEP
(
DEPID number(10) not null,
DEPNAME varchar2(32),
UPPERDEPID number(10),
NUMOFEMP number(10)
) ;
下面插入一些数据,结果如下:
现在根据“CONNECT BY”来实现树状查询:
结果如下:
下面计算Dev Center和Test Center部门的总人数:
结果如下:

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
