Oracle 10g 在RedHat Linux 5.3 系统安装图解全过程(单机)
Oracle 10g 在RedHat Linux 5.3 系统安装图解全过程(单机)
1,安装相关的软件包
清单如下:
binutils-2.15.92.0.2-13.EL4
compat-db-4.1.25-9
compat-libstdc++-296-2.96-132.7.2
control-center-2.8.0-12
gcc-3.4.3-22.1.EL4
gcc-c++-3.4.3-22.1.EL44
glibc-2.3.4-2.9
glibc-common-2.3.4-2.9
gnome-libs-1.4.1.2.90-44.1
libstdc++-3.4.3-22.1
libstdc++-devel-3.4.3-22.1
make-3.80-5
pdksh-5.2.14-30
sysstat-5.0.5-1
xscreensaver-4.18-5.rhel4.2
setarch-1.6-1
libaio-0.3.103-3
libXp(as 5)
2,编辑vi /etc/sysctl.conf文件,末尾添加如下行(原文件如有重复的,屏蔽掉)
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 268435456
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
fs.file-max = 65536
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.core.rmem_default=262144
net.core.rmem_max=262144
net.core.wmem_default=262144
net.core.wmem_max=262144
执行命令生效:/sbin/sysctl –p
3,编辑vi /etc/security/limits.conf文件,在末尾添加下列行
Oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
4,建立相关的安装目录
mkdir /u01
mkdir /u01/app
mkdir /u01/app/oracle
5,建立dba,oinstall组与oracle用户
#groupadd oinstall
#groupadd dba
#useradd -g oinstall -G dba -d /u01/app/oracle oracle -s bin/bash
#passwd oracle
#chown -R oracle.oinstall /u01
6,执行命令,,使其进入图形安装模式
xhost +
7,切换到oracle用户 (su - oracle)
编辑.bash_profile文件,添加如下行,设置oracle用户的环境变量
TMP=/tmp;export TMP
TMPDIR=$TMP;export TMPDIR
ORACLE_BASE=/u01/app/oracle;export ORACLE_BASE
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1;export ORACLE_HOME
ORACLE_SID=orcl;export ORACLE_SID
LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/lib; export LD_LIBRARY_PATH
PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH; export PATH
执行命令,立即生效:source /u01/app/oracle/.bash_profile
8,解压oracle安装文件
tar -xvzf 10201_database_linux32.tar.gz
9,安装oracle
执行命令./runInstaller
10,下面是安装过程图解

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
