MySQL更新语句UPDATE深入探索
以下的文章主要介绍的是MySQL update 语句的实际用法,我们首先是以单表的UPDATE语句来引出实现MySQL update 语句的实际方案,以
以下的文章主要介绍的是MySQL update 语句的实际用法,,我们首先是以单表的UPDATE语句来引出实现MySQL update 语句的实际方案,以下就是文章的详细内容描述,望你看完之后会有收获。
单表的MySQL UPDATE语句:
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
[ORDER BY ...]
[LIMIT row_count]
多表的UPDATE语句:
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。WHERE子句指定应更新哪些行。如果没有WHERE子句,则更新所有的行。如果指定了ORDER BY子句,则按照被指定的顺序对行进行更新。LIMIT子句用于给定一个限值,限制可以被更新的行的数目。
MySQL UPDATE语句支持以下修饰符:
如果您使用LOW_PRIORITY关键词,则UPDATE的执行被延迟了,直到没有其它的客户端从表中读取为止。
如果您使用IGNORE关键词,则即使在更新过程中出现错误,更新语句也不会中断。如果出现了重复关键字冲突,则这些行不会被更新。如果列被更新后,新值会导致数据转化错误,则这些行被更新为最接近的合法的值。
如果您在一个表达式中通过tbl_name访问一列,则UPDATE使用列中的当前值。例如,以下语句把年龄列设置为比当前值多一:
MySQL> UPDATE persondata SET ageage=age+1;
MySQL UPDATE赋值被从左到右评估。例如,以下语句对年龄列加倍,然后再进行增加:
MySQL> UPDATE persondata SET ageage=age*2, ageage=age+1;
如果您把一列设置为其当前含有的值,则MySQL会注意到这一点,但不会更新。
如果您把被已定义为NOT NULL的列更新为NULL,则该列被设置到与列类型对应的默认值,并且累加警告数。对于数字类型,默认值为0;对于字符串类型,默认值为空字符串('');对于日期和时间类型,默认值为“zero”值。
UPDATE会返回实际被改变的行的数目。MySQL_info() C API函数可以返回被匹配和被更新的行的数目,以及在UPDATE过程中产生的警告的数量。
您可以使用LIMIT row_count来限定UPDATE的范围。LIMIT子句是一个与行匹配的限定。只要发现可以满足WHERE子句的row_count行,则该语句中止,不论这些行是否被改变。
如果一个UPDATE语句包括一个ORDER BY子句,则按照由子句指定的顺序更新行。
您也可以执行包括多个表的UPDATE操作。table_references子句列出了在联合中包含的表。以下是一个例子:
SQL>UPDATE items,month SET items.price=month.price
WHERE items.id=month.id;
以上的例子显示出了使用逗号操作符的内部联合,但是multiple-table UPDATE语句可以使用在SELECT语句中允许的任何类型的联合,比如LEFT JOIN。
注释:您不能把ORDER BY或LIMIT与multiple-table UPDATE同时使用。
在一个被更改的multiple-table UPDATE中,有些列被引用。您只需要这些列的MySQL UPDATE权限。有些列被读取了,但是没被修改。您只需要这些列的SELECT权限。
如果您使用的multiple-table UPDATE语句中包含带有外键限制的InnoDB表,则MySQL优化符处理表的顺序可能与上下层级关系的顺序不同。在此情况下,语句无效并被 回滚。同时,更新一个单一表,并且依靠ON UPDATE功能。该功能由InnoDB提供,用于对其它表进行相应的修改。
目前,您不能在一个子查询中更新一个表,同时从同一个表中选择。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
