MySQL主从复制原理、主从复制(异步)、半同步复制、基于SSL复制
概述复制通常用来创建主节点的副本,通过添加冗余节点来保证高可用性,当然复制也可以用于其他用途,例如在从节点上进行数据读、分析等等。在横向扩展的业务中,
概述
复制通常用来创建主节点的副本,通过添加冗余节点来保证高可用性,当然复制也可以用于其他 用途,例如在从节点上进行数据读、分析等等。在横向扩展的业务中,复制很容易实施,主要表现在在利用主节点进行写操作,多个从节点进行读操作,在mysql5.5中默认为异步复制。
mysql 复制的异步性是指:事物首先在主节点上提交,然后复制给从节点并在从节点上应用,这样意味着在同一个时间点主从上的数据可能不一致,异步复制的好处在于它 比同步复制要快,如果对数据的一致性要求很高,还是采用同步复制较好。
mysql-5.5 开始支持semi-synchronous的复制,也叫半同步复制,目的在于事务环境下保持主从一致
mysql-5.6 开始支持延时复制。
mysql复制的原理现阶段都是一样的,master将操作记录到bin-log中,slave的一个线程去master读取bin-log,并将他们保存到relay-log中,slave的另外一个线程去重放relay-log中的操作来实现和master数据同步。
该过程的第一部分就是master记录二进制日志。在每个事务更新数据完成之前,master在二日志记录这些改变。MySQL将事务串行的写入二进制日志,即使事务中的语句都是交叉执行的。在事件写入二进制日志完成后,master通知存储引擎提交事务。
下一步就是slave将master的binary
log拷贝到它自己的中继日志。首先,slave开始一个工作线程——I/O线程。I/O线程在master上打开一个普通的连接,然后开始binlog
dump process。Binlog dump
process从master的二进制日志中读取事件,如果已经跟上master,它会睡眠并等待master产生新的事件。I/O线程将这些事件写入中
继日志。
SQL slave
thread(SQL从线程)处理该过程的最后一步。SQL线程从中继日志读取事件,并重放其中的事件而更新slave的数据,使其与master中的数
据一致。只要该线程与I/O线程保持一致,,中继日志通常会位于OS的缓存中,所以中继日志的开销很小。
此外,在master中也有一个工作线程:和其它MySQL的连接一样,slave在master中打开一个连接也会使得master开始一个线程。复制
过程有一个很重要的限制——复制在slave上是串行化的,也就是说master上的并行更新操作不能在slave上并行操作。
异步主从复制配置
准备:
OS:rhel5.8_i386
SoftWare: mysql-5.5.28-linux2.6-i686.tar.gz
1、主从安装mysql
tar xf mysql-5.5.28-linux2.6-i686.tar.gz -C /usr/local/ # cd /usr/local/ # ln -s mysql-5.5.28-linux2.6-i686/ mysql # groupadd -r mysql # useradd -r -g mysql -s /sbin/nologin mysql # mkdir /mydata/data -p # chown -R mysql.mysql /mydata/data/ # chown -R root.mysql /usr/local/mysql/* # cp support-files/my-large.cnf /etc/my.cnf # cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld [mysqld] innodb_file_per_table = 1 datadir = /mydata/data #由于是二进制安装的mysql所以必须指定数据库目录位置 # vim /etc/profile.d/mysqld.sh export PAHT=$PATH:/usr/local/mysql/bin # . /etc/profile.d/mysqld.sh2、主服务器配置
# vim /etc/my.cnf [mysqld] log-bin = master-bin log-bin-index = master-bin.index server-id = 1 # scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/mydata/data/ # service mysqld start # mysql mysql> grant replication slave on *.* to repl@'192.168.100.12' identified by 'asdasd'; mysql> flush privileges; mysql> flush logs; mysql> show master logs; +-------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +-------------------+-----------+ | master-bin.000001 | 27326 | | master-bin.000002 | 1038693 | | master-bin.000003 | 379 | | master-bin.000004 | 107 | +-------------------+-----------+ mysql> purge binary logs to 'master-bin.000004';
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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

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La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
