Oracle 碎片 优化 一例
一个客户打过来的，说是碰到一个很奇怪的问题。在一张上千万记录的大表里，做一个SELECT * FROM lt;TAB_NAMEgt; WHERE ROWNUM
一个客户打过来的，说是碰到一个很奇怪的问题。在一张上千万记录的大表里，做一个SELECT * FROM call count cpu elapsed disk query currentrows ------- ------ -------- ---------- -------------------- ---------- ---------- Parse 1 0.14 0.17 44 198 0 0 Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0 Fetch 8 3.71 5.86 67489 68340 0 99 ------- ------ -------- -------------------- ---------- ---------- ---------- total 10 3.85 6.03 67533 68538 0 99 从这上面看，确实产生了67533个物理读和68538个逻辑读。执行时间为6.03秒。从等待事件来看： BINDS #39: EXEC #39:c=0,e=88,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=1,tim=1422207486718 WAIT #39: nam='SQL*Net message to client'ela= 7 driver id=1650815232 #bytes=1 p3=0 obj#=206418 tim=1422207486810 WAIT #39: nam='SQL*Net more data to client'ela= 203 driver id=1650815232 #bytes=2002 p3=0 obj#=206418 tim=1422207487071 WAIT #39: nam='SQL*Net more data to client'ela= 66 driver id=1650815232 #bytes=2020 p3=0 obj#=206418 tim=1422207487175 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=515 file#=146 block#=92900 blocks=5 obj#=206418 tim=1422207488208 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=918 file#=146 block#=92905 blocks=8 obj#=206418 tim=1422207489579 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=2121 file#=146 block#=92914 blocks=7 obj#=206418 tim=1422207492091 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=617 file#=146 block#=92921 blocks=8 obj#=206418 tim=1422207493135 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=493 file#=146 block#=92930 blocks=7 obj#=206418 tim=1422207494016 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=1666 file#=147 block#=897417 blocks=8 obj#=206418 tim=1422207496049 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=1026 file#=147 block#=897426 blocks=7 obj#=206418 tim=1422207497350 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=378 file#=147 block#=897433 blocks=8 obj#=206418 tim=1422207498049 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=1075 file#=147 block#=897442 blocks=7 obj#=206418 tim=1422207499416 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=1649 file#=147 block#=897449 blocks=3 obj#=206418 tim=1422207501237 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=2768 file#=147 block#=897453 blocks=4 obj#=206418 tim=1422207504191 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=653 file#=147 block#=897458 blocks=7 obj#=206418 tim=1422207505141 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=1588 file#=147 block#=897465 blocks=8 obj#=206418 tim=1422207507029 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=460 file#=147 block#=897474 blocks=7 obj#=206418 tim=1422207507787 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=608 file#=147 block#=897481 blocks=8 obj#=206418 tim=1422207508697 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=564 file#=147 block#=897490 blocks=7 obj#=206418 tim=1422207509571 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=832 file#=147 block#=897497 blocks=8 obj#=206418 tim=1422207510668 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=846 file#=148 block#=102411 blocks=16 obj#=206418 tim=1422207512030 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=4872 file#=148 block#=102427 blocks=16 obj#=206418 tim=1422207517488 WAIT #39: nam='db file scattered read' ela=1624 file#=148 block#=102443 blocks=16 obj#=206418 tim=1422207520062 确实存在大量的DB FILE SCATTERD READ。这更加坚信了我的观点，表里存在大量的碎片。找第一个SCATTERD READ的参数 file#=146 block#=92900，让客户执行alter system dump datafile 146 block min 92900 block max 92904。
获得的结果如下：
data_block_dump,data header at0x6000000000208e64
===============
tsiz: 0x1f98
hsiz: 0x4c
pbl: 0x6000000000208e64
bdba: 0x24816ae4 76543210
flag=--------
ntab=1
nrow=29
frre=0
fsbo=0x4c
fseo=0xf7
avsp=0x1f4c
tosp=0x1f4c
0xe:pti[0] nrow=29 offs=0
0x12:pri[0] sfll=1
0x14:pri[1] sfll=2
0x16:pri[2] sfll=3
0x18:pri[3] sfll=4
0x1a:pri[4] sfll=5
0x1c:pri[5] sfll=6
0x1e:pri[6] sfll=7
0x20:pri[7] sfll=8
0x22:pri[8] sfll=9
0x24:pri[9] sfll=10
0x26:pri[10] sfll=11
0x28:pri[11] sfll=12
0x2a:pri[12] sfll=13
0x2c:pri[13] sfll=14
0x2e:pri[14] sfll=15
0x30:pri[15] sfll=16
0x32:pri[16] sfll=17
0x34:pri[17] sfll=18
0x36:pri[18] sfll=19
0x38:pri[19] sfll=20
0x3a:pri[20] sfll=21
0x3c:pri[21] sfll=22
0x3e:pri[22] sfll=23
0x40:pri[23] sfll=24
0x42:pri[24] sfll=25
0x44:pri[25] sfll=26
0x46:pri[26] sfll=27
0x48:pri[27] sfll=28
0x4a:pri[28] sfll=-1
block_row_dump:
end_of_block_dump
里面全部是空块。建议客户做一个ALTER TABLE
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Comment le langage Go implémente-t-il les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données ?
Mar 27, 2024 pm 09:39 PM
Le langage Go est un langage de programmation efficace, concis et facile à apprendre. Il est privilégié par les développeurs en raison de ses avantages en programmation simultanée et en programmation réseau. Dans le développement réel, les opérations de base de données font partie intégrante. Cet article explique comment utiliser le langage Go pour implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de base de données. Dans le langage Go, nous utilisons généralement des bibliothèques tierces pour faire fonctionner les bases de données, telles que les packages SQL couramment utilisés, gorm, etc. Ici, nous prenons le package SQL comme exemple pour présenter comment implémenter les opérations d'ajout, de suppression, de modification et de requête de la base de données. Supposons que nous utilisons une base de données MySQL.
Comment Hibernate implémente-t-il le mappage polymorphe ?
Apr 17, 2024 pm 12:09 PM
Le mappage polymorphe Hibernate peut mapper les classes héritées à la base de données et fournit les types de mappage suivants : join-subclass : crée une table séparée pour la sous-classe, incluant toutes les colonnes de la classe parent. table par classe : créez une table distincte pour les sous-classes, contenant uniquement des colonnes spécifiques aux sous-classes. union-subclass : similaire à join-subclass, mais la table de classe parent réunit toutes les colonnes de la sous-classe.
Une analyse approfondie de la façon dont HTML lit la base de données
Apr 09, 2024 pm 12:36 PM
HTML ne peut pas lire directement la base de données, mais cela peut être réalisé via JavaScript et AJAX. Les étapes comprennent l'établissement d'une connexion à la base de données, l'envoi d'une requête, le traitement de la réponse et la mise à jour de la page. Cet article fournit un exemple pratique d'utilisation de JavaScript, AJAX et PHP pour lire les données d'une base de données MySQL, montrant comment afficher dynamiquement les résultats d'une requête dans une page HTML. Cet exemple utilise XMLHttpRequest pour établir une connexion à la base de données, envoyer une requête et traiter la réponse, remplissant ainsi les données dans les éléments de la page et réalisant la fonction de lecture HTML de la base de données.
iOS 18 ajoute une nouvelle fonction d'album 'Récupéré' pour récupérer les photos perdues ou endommagées
Jul 18, 2024 am 05:48 AM
Les dernières versions d'Apple des systèmes iOS18, iPadOS18 et macOS Sequoia ont ajouté une fonctionnalité importante à l'application Photos, conçue pour aider les utilisateurs à récupérer facilement des photos et des vidéos perdues ou endommagées pour diverses raisons. La nouvelle fonctionnalité introduit un album appelé "Récupéré" dans la section Outils de l'application Photos qui apparaîtra automatiquement lorsqu'un utilisateur a des photos ou des vidéos sur son appareil qui ne font pas partie de sa photothèque. L'émergence de l'album « Récupéré » offre une solution aux photos et vidéos perdues en raison d'une corruption de la base de données, d'une application d'appareil photo qui n'enregistre pas correctement dans la photothèque ou d'une application tierce gérant la photothèque. Les utilisateurs n'ont besoin que de quelques étapes simples
Tutoriel détaillé sur l'établissement d'une connexion à une base de données à l'aide de MySQLi en PHP
Jun 04, 2024 pm 01:42 PM
Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())
Comment gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP
Jun 05, 2024 pm 02:16 PM
Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.
Conseils et pratiques pour gérer les caractères chinois tronqués dans les bases de données avec PHP
Mar 27, 2024 pm 05:21 PM
PHP est un langage de programmation back-end largement utilisé dans le développement de sites Web. Il possède de puissantes fonctions d'exploitation de bases de données et est souvent utilisé pour interagir avec des bases de données telles que MySQL. Cependant, en raison de la complexité du codage des caractères chinois, des problèmes surviennent souvent lorsqu'il s'agit de caractères chinois tronqués dans la base de données. Cet article présentera les compétences et les pratiques de PHP dans la gestion des caractères chinois tronqués dans les bases de données, y compris les causes courantes des caractères tronqués, les solutions et des exemples de code spécifiques. Les raisons courantes pour lesquelles les caractères sont tronqués sont des paramètres de jeu de caractères incorrects dans la base de données : le jeu de caractères correct doit être sélectionné lors de la création de la base de données, comme utf8 ou u.
Comment utiliser les fonctions de rappel de base de données dans Golang ?
Jun 03, 2024 pm 02:20 PM
L'utilisation de la fonction de rappel de base de données dans Golang peut permettre : d'exécuter du code personnalisé une fois l'opération de base de données spécifiée terminée. Ajoutez un comportement personnalisé via des fonctions distinctes sans écrire de code supplémentaire. Des fonctions de rappel sont disponibles pour les opérations d'insertion, de mise à jour, de suppression et de requête. Vous devez utiliser la fonction sql.Exec, sql.QueryRow ou sql.Query pour utiliser la fonction de rappel.
