Oracle基础教程:SQLPLUS环境命令
Oracle基础教程:SQLPLUS环境命令,sqlplus常用命令 当输入SQL语句时,SQL在SQLPLUS里的缓存中,这个缓存很小,只能允许一个SQL语句
sqlplus常用命令
当输入SQL语句时,SQL在SQLPLUS里的缓存中,这个缓存很小,只能允许一个SQL语句,当下一个SQL输入时,上一个SQL就被覆盖了
为了更有效的输入和编辑SQL语句,SQLPLUS提供了一些常用命令,与SQL语句相比,SQLPLUS里的命令可以缩写.
查看sqlplus里的所有命令
help index
查看sqlplus里某个命令的帮助
help cmd
show all 列出所有当前参数值
set line[size]{80|n}
设置显示宽度 默认是80 n可以自己定义
set line 100
l列出当前缓冲区内容
n整数.缓冲区中的指定行号
c/OLD/NEW 替换 NEW部分不写则是删除的意思
/ 或 r 运行
a 追加内容 一般和n先提取行后追加
del n 删除第n行的整行
1.输入错误的修正 方法一:
seker> select ename,sal
2 from emq
3 where sal from emq
*
ERROR at line 2:
ORA-00942: table or view does not exist
执行后发现输入错误
seker> l
1 select ename,sal
2 from emq
3* where sal L列出命令清单 发现第2行emp写成emq
seker> 2
2* from emq
N命令提取指定行
seker> c/q/p
2* from emp
c/OLD/NEW 替换
seker> l
1 select ename,sal
2 from emp
3* where sal 列出当前的缓冲区查看
seker> /
ENAME SAL
---------- ----------
SMITH 800
JAMES 950
seker>
/执行当前缓冲区的命令
2.输入错误的修正 方法二:
seker> select ename,sal
2 from emq
3 where sal from emq
*
ERROR at line 2:
ORA-00942: table or view does not exist
执行后发现输入错误
seker> l
1 select ename,sal
2 from emq
3* where sal L列出命令清单 发现第2行emp写成emq
seker> 2 from emp
n text 命令修改指定行的内容
seker> r
1 select ename,sal
2 from emp
3* where sal
ENAME SAL
---------- ----------
SMITH 800
JAMES 950
seker>
r执行当前缓冲区的命令
a 追加操作
seker> l
1 select ename,sal
2 from emp
3* where sal seker> 1
1* select ename,sal
seker> a ,job,deptno
1* select ename,sal,job,deptno
seker> l
1 select ename,sal,job,deptno
2 from emp
3* where sal seker> /
ENAME SAL JOB DEPTNO
---------- ---------- --------- ----------
SMITH 800 CLERK 20
JAMES 950 CLERK 30
seker>
del n命令 不可以简写为d
idle> l
1 select ename,sal,job,deptno
2 from emp
3* where sal idle> d 3
SP2-0042: unknown command "d 3" - rest of line ignored.
idle> del 3
idle> l
1 select ename,sal,job,deptno
2* from emp
idle>
将当前缓冲区的内容另存到文件
idle> l
1 select ename,sal,job,deptno
2* from emp
idle> save abc.sql
Created file abc.sql
idle> host ls
abc.sql afiedt.buf Oracle sqlnet.log
idle> !cat abc.sql
select ename,sal,job,deptno
from emp
/
idle>
加载文件中的语句到缓冲区
idle> l
1* select * from emp
idle> get abc.sql
1 select ename,sal,job,deptno
2* from emp
idle> l
1 select ename,sal,job,deptno
2* from emp
idle>

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
