Oracle数据库笔记:基本的SELECT语句
实验目的 通过该实验使学员掌握简单查询语句的基本使用方法以及别名的指定方法,能够创建和执行SQL脚本。 实验要求 (1) 掌握S
实验目的
通过该实验使学员掌握简单查询语句的基本使用方法以及别名的指定方法,能够创建和执行SQL脚本。
实验要求
(1) 掌握SQL*Plus的基本使用
(2) 掌握SELECT语句的简单用法。
实验步骤
(1) 登录到SQL*Plus,初始用户名为:SCOTT,口令为TIGER。
暂时无上传截图权限。。
(2) 分别显示EMP、DETP、SALGRADE表结构,并察看表中的数据。
DESC emp;
(3) 创建一个查询显示每个雇员的姓名、工作、受雇日期及雇员编号,并且要将雇员编号作为第一列显示。最后将该SQL语句保存成文件p1q1.sql,并执行该脚本文件。
SELECT empno, ename,, job, hiredate FROM emp;
(4) 将脚本文件p1q1.sql调取到SQL缓冲区,并将列标题设置为Emp #,Employee,Job及Hire Date,将该SQL语句保存成文件p1q2.sql,最后返回查询结果。
GET E:\实验一\plql.sql
如下图。
SELECT empno "Emp#", ename "Employee",job "Job",hiredate "Hire Date"
FROM emp;
暂时无上传截图权限。。
思考练习题
1. SQL*Plus命令是用于访问数据库的吗?
答:SQL*Plus是Oracle数据库的开发工具。
2. 下面的SELECT语句能成功执行吗?
SQL>SELECT ename,job,sal Salary
2 FROM emp;
答:能。
3. 下面的语句有3处错误,请纠正它们。
SQL>SELECT empno,ename
2 Salary x 12 ANNUAL SALARY
3 FROM emp;
答:(1)ename后少加了逗号;(2)第一个Salary改为sal;
(3)ANNUAL SALARY 加双引号。
4. 创建一个查询从EMP表中检索出不重复的工作名称。
答:SELECT DISTINCT job FROM emp;
5. 用一个逗号和一个空格将姓名和工作连接后作为一个整体输出,显示的列标题为Employee and Title。
SELECT ename|| ', '||job "Employee and Title"
FROM emp;
6. 创建一个查询,用逗号将表中所有字段的信息连接作为一个整体输出,输出的列标题为THE_OUTPUT。
SQL> SELECT empno||','||ename||','||job||','||sal||','||comm||','||deptno
2 FROM emp;

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
