32个字节限制Oracle直方图优化
Oracle直方图的限制往往让不少初学者头痛mdash;mdash;超过32字节不显示,以及前32字节相同产生错误。由于OBJECT_TYPE列上的DIS
Oracle直方图的限制往往让不少初学者头痛——超过32字节不显示,以及前32字节相同产生错误。
由于OBJECT_TYPE列上的DISTINCT值的个数小于254,ORACLE将会在此列上建立频率直方图,优化器将会准确的估算出CONTENTS='TABLE'的查询返回37条记录。
下面看看如下的情况:
SQL> TRUNCATE TABLE T;
Table truncated.
SQL> SET AUTOT OFF
SQL> INSERT INTO T
2 SELECT ROWNUM,OBJECT_NAME,RPAD('*',32,'*')||OBJECT_TYPE
3 FROM ALL_OBJECTS WHERE ROWNUM
10000 rows created.
SQL> COMMIT;
Commit complete.
SQL> SELECT COUNT(1) FROM T;
COUNT(1)
----------
10000
SQL> SELECT CONTENTS ,COUNT(1) FROM T GROUP BY CONTENTS ;
CONTENTS COUNT(1)
-------------------------------------------------- ----------
********************************SEQUENCE 1
********************************LIBRARY 3
********************************WINDOW GROUP 1
********************************INDEX PARTITION 347
********************************PACKAGE 164
********************************SCHEDULE 1
********************************TABLE PARTITION 25
********************************VIEW 1150
********************************TABLE 37
********************************PROCEDURE 11
********************************CONSUMER GROUP 2
********************************INDEX SUBPARTITION 3328
********************************OPERATOR 15
********************************WINDOW 2
********************************INDEX 34
********************************FUNCTION 60
********************************SYNONYM 2552
********************************TABLE SUBPARTITION 1714
********************************TYPE 538
********************************JOB CLASS 1
********************************PACKAGE BODY 13
********************************EVALUATION CONTEXT 1
22 rows selected.
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'T',method_opt=>'FOR COLUMNS CONTENTS SIZE 254');
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT * FROM T WHERE CONTENTS='********************************TABLE';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2153619298
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 10000 | 654K| 24 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 10000 | 654K| 24 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CONTENTS"='********************************TABLE')
由于CONTENTS列的前32位都一样,ORACLE在收集统计信息直方图的时候只考虑前32位,这会导致ORACLE认为
所有的记录的列CONTENTS都是相同的,因此优化器估算返回的行数为10000。
SQL> UPDATE T SET CONTENTS=SUBSTR(CONTENTS,2);
10000 rows updated.
SQL> COMMIT;
Commit complete.
SQL> EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'T',method_opt=>'FOR COLUMNS CONTENTS SIZE 254');
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT CONTENTS ,COUNT(1) FROM T GROUP BY CONTENTS ORDER BY 1;
CONTENTS COUNT(1)
-------------------------------------------------- ----------
*******************************CONSUMER GROUP 2
*******************************EVALUATION CONTEXT 1
*******************************FUNCTION 60
*******************************INDEX 34
*******************************INDEX PARTITION 347
*******************************INDEX SUBPARTITION 3328
*******************************JOB CLASS 1
*******************************LIBRARY 3
*******************************OPERATOR 15
*******************************PACKAGE 164
*******************************PACKAGE BODY 13
*******************************PROCEDURE 11
*******************************SCHEDULE 1
*******************************SEQUENCE 1
*******************************SYNONYM 2552
*******************************TABLE 37
*******************************TABLE PARTITION 25
*******************************TABLE SUBPARTITION 1714
*******************************TYPE 538
*******************************VIEW 1150
*******************************WINDOW 2
*******************************WINDOW GROUP 1
SQL> SELECT SUBSTR(CONTENTS,1,32),COUNT(1) FROM T GROUP BY SUBSTR(CONTENTS,1,32);
SUBSTR(CONTENTS,1,32) COUNT(1)
---------------------------------------- ----------
*******************************E 1
*******************************J 1
*******************************P 188
*******************************C 2
*******************************S 2554
*******************************T 2314
*******************************F 60
*******************************O 15
*******************************L 3
*******************************W 3
*******************************I 3709
*******************************V 1150
12 rows selected.
SQL> SET AUTOT TRACEONLY EXP
SQL> SELECT * FROM T WHERE CONTENTS='*******************************TABLE';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2153619298
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CONTENTS"='*******************************TABLE')
SQL> SELECT * FROM T WHERE CONTENTS='*******************************TYPE';
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2153619298
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T | 2314 | 149K| 24 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("CONTENTS"='*******************************TYPE')
从上面可以看出,ORACLE只考虑前32个字节,下面每一个值查询的估算行数都是等于3者实际记录数之和。
*******************************TABLE 37
*******************************TABLE PARTITION 25
*******************************TABLE SUBPARTITION 1714
*******************************TYPE 538
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
