探索Oracle之RMAN_05增量备份
什么是增量备份,增量备份分为两种,分别为差异增量(Differential Backup)备份与累计增量(CumulativeBackup)备份。使用RMAN建立备
在前几次的博文中我提到了数据库的一致性备份和非一致性备份,它们都属于完全备份,对数据的备份,每次备份是备份所有块,在今天我们就来谈谈增量备份,通过增量备份可以有效的节省存储空间及备份的所需的时间。
1、什么是增量备份?
什么是增量备份,增量备份分为两种,分别为差异增量(Differential Backup)备份与累计增量(CumulativeBackup)备份。使用RMAN建立备份集的时,默认是备份数据文件的所有数据块,这种备份也称之为完全备份,而增量备份只备份上次备份以来变化的数据块。可以通过RMAN的增量备份来实现数据文件,表空间,数据库的备份,同时使备份文件达到最小。
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2、差异增量备份:
差异增量备份级别1备份最近一次增量备份(差异增量备份和累计增量备份)变化的数据块。如果要进行级别1差异增量备份,RMAN备份在执行最后一个级别1的增量备份后所变化的数据块;如果之前没有执行过级别1的备份,就备份自执行级别0以后变化的数据块;如果也没有执行过级别0的备份,Rman就复制自文件创建以来变化的所有数据块,否则执行一个级别0的备份。差异增量备份见(图一)所示。
周日执行一个级别为0的增量备份,周一和周六执行级别为1的差异增量备份,即指备份自上一个备份以来变化的数据块。
(图一)
3、累积增量备份:
累计增量备份是指备份自最近的级别0备份以来所变化的数据块。累积增量备份能减少恢复时间。累计增量备份的示意图如(图二)所示。
(图二)
图二中,,周日对数据库执行了级别为0的备份。周一到周六执行级别为1的累积增量备份。从图中的箭头可以看出,累计增量备份是备份级0以来的数据块被修改的数据。累计增量备份增加了备份时间,但是因为恢复的时候,需要从更少的备份集中恢复数据,所以累计增量备份将比差异增量备份更节省时间。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
