探索Oracle之RMAN_06备份策略
在前几次的文章中已经谈完了备份的所有内容,但是为了更加适应企业的自动备份化需求在今天的课程中可以谈谈如何构建和规划一个可
在前几次的文章中已经谈完了备份的所有内容,但是为了更加适应企业的自动备份化需求在今天的课程中可以谈谈如何构建和规划一个可以实现自动对数据进行备份的策略,从而减轻DBA的压力以及提高数据恢复的概率。
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1、如何制定备份策略
在制定备份策略一定要遵循可恢复性及高效性原则来制定。在制定备份策略的时候尽可能的降低磁盘开销和恢复所需的时间。
1.1通过编辑备份脚本来实现按照规则的备份:
创建0级增量备份
run{
allocate channel c1 type disk; ----分配备份通道
allocate channel c2 type disk;
allocate channel c3 type disk;
backup incremental level 0 tag'leve0' format ----定义备份级别
'/volume/level0/leve0%u_%s_%p' database ----设定备份文件存储路径
include current controlfile; ----同时备份控制文件
sql 'alter system archive log current';
backup filesperset 3 format ----备份归档日志
'/volume/archiv/arch_leve0_%u_%s_%p'
archivelog all delete input; ---备份完成归档日志后删除
release channel c1; ---关闭通道,和上面的allocate对应。
release channel c2;
release channel c3;
}
创建一级增量备份
run{
allocate channel c1 type disk;
allocate channel c2 type disk;
allocate channel c3 type disk;
backup incremental level 1 tag 'leve1' format
'/volume/level1/leve1%u_%s_%p' database
include current controlfile;
sql 'alter system archive log current';
backup filesperset 3 format
'/volume/archiv/arch_leve1_%u_%s_%p'
archivelog all delete input;
release channel c1;
release channel c2;
release channel c3;
}
创建二级增量备份
run{
allocate channel c1 type disk;
allocate channel c2 type disk;
allocate channel c3 type disk;
backup incremental level 2 tag 'leve1' format
'/volume/level2/leve2%u_%s_%p' database
include current controlfile;
sql 'alter system archive log current';
backup filesperset 3 format
'/volume/archiv/arch_leve1_%u_%s_%p'
archivelog all delete input;
release channel c1;
release channel c2;
release channel c3;
}
1.2 制定有效的计划任务(参考 中的方式):
星期
差异增量
星期天
0级
星期一
1级
星期二
1级
星期三
1级
星期四
1级
星期五
2级
星期六
2级
[oracle@ora01scripts]$ crontab -l
0 2 * * 0 oraclerman target / cmdfile='/opt/data/scripts/leve0.sh'
0 2 * * 1 oraclerman target / cmdfile='/opt/data/scripts/leve1.sh'
0 2 * * 2 oraclerman target / cmdfile='/opt/data/scripts/leve1.sh'
0 2 * * 3 oraclerman target / cmdfile='/opt/data/scripts/leve1.sh'
0 2 * * 4 oraclerman target / cmdfile='/opt/data/scripts/leve1.sh'
0 2 * * 5 oraclerman target / cmdfile='/opt/data/scripts/leve2.sh'
0 2 * * 6 oraclerman target / cmdfile='/opt/data/scripts/leve2.sh'
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
