创建符合生产环境要求的Oracle数据库用户
如果您开始做基于Oracle 数据库的应用开发,您可能会想这样一个问题。该如何创建符合生产环境要求的数据库用户,又应该授予用户什
如果您开始做基于Oracle 数据库的应用开发,您可能会想这样一个问题。该如何创建符合生产环境要求的数据库用户,又应该授予用户什么权限。
这个问题对于项目开发和管理者都是有必要去思考的。
如果为了方便,直接给予DBA 权限。这在开发环境上是没有问题的,我见过很多开发也是这么做的,但是,在部署到生产环境时,会被生产环境管理人员挡回。一个普通应用程序的数据库用户是不应该有这么大的权限。
那么我们该如何创建用户和授予权限,使得它能满足日后生产环境的要求呢?
从数据库管理角度来看,新用户应该有独立的数据表空间、临时表空间以及有限的权限,用户的数据只能保存在自己的表空间上,只能访问和操作自己的数据库对象。
以下是从这些要求出发,描述了如何创建此用户的过程。
首先,创建用户所需要的存储数据的表空间和临时空间。
create tablespace TBS_MIKI datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki01.dbf' size 10M;
create temporary tablespace TBS_MIKI_TEMP datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki_temp01.dbf' size 10M;
注意表空间命名方式。
其次,创建新用户,如usr_miki 。
CREATE USER USR_MIKI IDENTIFIED BY USR_MIKI
DEFAULT TABLESPACE TBS_MIKI
TEMPORARY TABLESPACE TBS_MIKI_TEMP
PROFILE DEFAULT
QUOTA UNLIMITED ON TBS_MIKI;
最后授予角色connect,resource
GRANT "CONNECT" TO USR_MIKI WITH ADMIN OPTION;
GRANT "RESOURCE" TO USR_MIKI WITH ADMIN OPTION;
ALTER USER USR_MIKI DEFAULT ROLE "CONNECT", "RESOURCE";
通过以上操作,我们创建了一个基本上符合应用开发和生产需要的数据库用户。
这个用户拥有connect,resource 角色,所有数据将只能写入到tbs_miki 表空间上。
如果您需要新加一个表空间如用来单独保存索引对象,可以在表空间建立后,,将它的使用限额授权给该用户。
create tablespace TBS_MIKI_IND datafile '/u01/oradata/servdb/datafile/tbs_miki_ind01.dbf' size 10M;
alter user USR_MIKI QUOTA UNLIMITED ON TBS_MIKI_IND;
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
