Oracle 10g 对象 默认 ITL 数量 测试
Oracle 的每个Block上都有一个部分,叫做ITL,其用来保存事务的信息。 对象的ITL数由对象的initrans 和 maxtrans 参数决定,Or
Oracle 的每个Block上都有一个部分,叫做ITL,,其用来保存事务的信息。
对象的ITL数由对象的initrans 和 maxtrans 参数决定,Oracle 官方文档中记载:initrans 的默认值是1,maxtrans 是255. 实际上任何block中的ITL 都是可以根据需要动态增长的,只要block里还有足够的空间。ITL的最大数限制是255,实际上其大小受data block的大小决定。 在Oracle 10g之后的版本,对于8KB的block size,最大的ITL数只能是169.
下面我们在Oracle10.2.0.4 的环境下测试一下这个默认值到底是多少。
[oracle@localhost ~]$ sqlplus / as sysdba;
SQL*Plus: Release 10.2.0.4.0 - Productionon 6 7 09:37:32 2012
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All Rights Reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise EditionRelease 10.2.0.4.0 - Production
With the Partitioning, Data Mining and RealApplication Testing options
SQL> create table anqing(id number,namevarchar2(20));
Table created.
SQL> insert into anqingvalues(1,'tianlesoftware');
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select distinctdbms_rowid.rowid_block_number(rowid) from anqing;
DBMS_ROWID.ROWID_BLOCK_NUMBER(ROWID)
------------------------------------
94658
SQL> selectdbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) file_id,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)block_id from anqing;
FILE_ID BLOCK_ID
---------- ----------
1 94658
SQL> alter system dump datafile 1 block94658;
System altered.
SQL> oradebug setmypid
Statement processed.
SQL> oradebug tracefile_name
/oradata/XEZF/admin/udump/xezf_ora_31544.trc
这里确实是2条ITL信息。现在我们看一下表默认的创建参数值:
SQL> set long 2000000
SQL> set pagesize 0
SQL> executedbms_metadata.set_transform_param(dbms_metadata.session_transform,'storage',false);
--该语句是在会话级别设置不显示某些属性,让我们的返回结果看上去更简洁。
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> selectdbms_metadata.get_ddl('TABLE','ANQING','SYS') from dual;
CREATE TABLE "SYS"."ANQING"
( "ID" NUMBER,
"NAME" VARCHAR2(20)
)
PCTFREE 10 PCTUSED 40
INITRANS 1 MAXTRANS 255
NOCOMPRESS LOGGING
TABLESPACE "SYSTEM"
SQL> executedbms_metadata.set_transform_param(dbms_metadata.session_transform,'default');
PL/SQL procedure successfully completed.
--还原设置

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
