Oracle存储提纲(stored outline)
oracle存储提纲(stored outline)用来提供稳定的执行计划。从oracle 11g开始,逐渐被sql计划继续取代。下面是存储提纲的具体过
Oracle存储提纲(stored outline)用来提供稳定的执行计划。从oracle 11g开始,逐渐被sql计划继续取代。下面是存储提纲的具体过程,结果在oracle 11g r2版本测试
--创建测试表和索引
create table oln_test as select * from dba_tables;
set autotrace on;
SQL> create index idex_oln on oln_test (TABLE_NAME);
SQL> select OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3038230087
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 1 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| OLN_TEST | 1 | 34 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDEX_OLN | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
SQL> select /*+FULL(oln_test)*/ OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1307524366
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 34 | 13 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| OLN_TEST | 1 | 34 | 13 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
-- 生成outline
-- Create the OUTLINE for ORIGINALSQL
CREATE OR REPLACE OUTLINE oln_to ON
select OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
-- Create the OUTLINE for HINTSQL
CREATE OR REPLACE OUTLINE oln_hint ON
select /*+FULL(oln_test)*/ OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
-- 交换outline
方法1:直接更新DBA_OUTLINES表(oracle官方不推荐)
SQL> conn / as sysdba
UPDATE DBA_OUTLINES
SET NAME=DECODE(NAME,'OLN_HINT','OLN_TO','OLN_TO','OLN_HINT')
WHERE NAME IN ('OLN_TO','OLN_HINT');
commit;
--验证结果,已使用outline
SQL> select OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
----------------------------------------------
Plan hash value: 1307524366
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 33 | 1122 | 13 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| OLN_TEST | 33 | 1122 | 13 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
Note
-----
- outline "OLN_HINT" used for this statement
有时候需要刷新内存
alter system flush shared_pool;
-- 方法2 通过私有outline来替换(推荐)
SQL> create private outline MY_to from oln_to;
SQL> create private outline MY_hint from oln_hint;
--必须和上面的命令使用同一个session
conn / as sysdba
UPDATE OL$HINTS
SET OL_NAME=DECODE(OL_NAME,'MY_HINT','MY_TO','MY_TO','MY_HINT')
WHERE OL_NAME IN ('MY_TO','MY_HINT');
commit;
set linesize 250;
col HINT_TEXT format a100;
select OL_name,HINT_TEXT from ol$hints;
-- 刷新内存中的outline信息
execute dbms_outln_edit.refresh_private_outline('MY_TO');
execute dbms_outln_edit.refresh_private_outline('MY_HINT');
--创建或更新public outline
create or replace outline OLN_TO from private MY_TO ;
--测试outline使用
--alter system set use_stored_outlines=DEFAULT;
select OWNER from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
-- drop the temporary OUTLINE HINTSQL
DROP OUTLINE oln_hint;
exec dbms_outln.drop_by_cat(cat => 'DEFAULT');
---10g以上版本可以通过shared pool中的sql生产outline
select owner from oln_test where table_name = 'OLN_TEST';
select sql_id,hash_value, child_number, sql_text from v$sql where sql_text like 'select count(*) from oln_test%';
SQL> -- to workaround Bug 5454975 fixed 10.2.0.4
SQL> alter session set create_stored_outlines = true;
exec dbms_outln.create_outline('3653752035',0);
SQL> exec dbms_outln.create_outline(hash_value => 646164864,child_number =>0);
SELECT COUNT(*) FROM WJ.OLN_TEST
select count(*) from wj.oln_test;

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.
