Oracle trim函数用法详解
今天看oracle文档,发现trim函数的用法不仅仅局限于去除字符串的空格!特翻阅官方解释,并最如下实验,希望大家共同学习!
今天看Oracle文档,发现trim函数的用法不仅仅局限于去除字符串的空格!特翻阅官方解释,并最如下实验,希望大家共同学习!
1. 首先看一下trim函数的语法图:
语法描述如下:
TRIM([ { { LEADING | TRAILING | BOTH }
[ trim_character ]
| trim_character
}
FROM
]
trim_source
)参数解释:
leading 开头字符
trailing 结尾字符
both 开头和结尾字符
trim_character 去除的字符
trim_source 修剪源
2. 下面进行功能介绍:
trim函数用来去除一个字符串的开头或结尾(或两者)的字符。
1)如果指定leading参数,oracle数据库将去除任何等于trim_character的开头字符。
例:
SQL> select trim(leading 'x' from 'xdylan') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
2)如果指定traling参数,oracle将去除任何等于trim_character的结尾字符。
例:
SQL> select trim(trailing 'x' from 'dylanx') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
3)如果指定了both参数或者三个参数都未指定,oracle将去除任何等于trim_character的开头和结尾字符。
例:
SQL> select trim(both 'x' from 'xdylanx') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
SQL> select trim('x' from 'xdylanx') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
4)如果没有指定trim_character参数,默认去除的值为空格。
例:
SQL> select trim(both from ' dylan ') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
5)如果只指定修剪源(trim_source),oracle将去除trim_source的开头和结尾的空格。
例:
SQL> select trim(' dylan ') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
6)trim函数返回一个varchar2类型值。该值最大的长度等于trim_source的长度。
7)如果trim_source和trim_character有一个为null,,则trim函数返回null。
例:
SQL> select trim(trailing null from 'dylan ') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
SQL> select trim(trailing 'x' from null) "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
注意:trim_character和trim_source都可以为以下任意一种数据类型:CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB, OR NCLOB。
返回值的类型与trim_source的数据类型一致。下面是官方的例子:检索employees表中雇用日期不以0开头的记录。
SELECT employee_id,
TO_CHAR(TRIM(LEADING 0 FROM hire_date))
FROM employees
WHERE department_id = 60;
EMPLOYEE_ID TO_CHAR(T
----------- ---------
103 3-JAN-90
104 21-MAY-91
105 25-JUN-97
106 5-FEB-98
107 7-FEB-99

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

L'article discute de l'utilisation de clés étrangères pour représenter les relations dans les bases de données, en se concentrant sur les meilleures pratiques, l'intégrité des données et les pièges communs à éviter.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.

L'article discute de la sécurisation MySQL contre l'injection SQL et les attaques brutales à l'aide de déclarations préparées, de validation des entrées et de politiques de mot de passe solides (159 caractères)
