Oracle:sysdba,dba,sysoper的区别
sysdba,是管理oracle实例的,它的存在不依赖于整个数据库完全启动,只要实例启动了,他就已经存在,以sysdba身份登陆,装载数据
sys和system用户区别
1)最重要的区别,存储的数据的重要性不同
sys所有Oracle的数据字典的基表和视图都存放在sys用户中,这些基表和视图对于oracle的运行是至关重要的,由数据库自己维护,任何用户都不能手动更改。sys用户拥有dba,sysdba,sysoper等角色或权限,,是oracle权限最高的用户。
system用户用于存放次一级的内部数据,如oracle的一些特性或工具的管理信息。system用户拥有普通dba角色权限。
2)其次的区别,权限的不同
system用户只能用normal身份登陆em,除非你对它授予了sysdba的系统权限或者syspoer系统权限。
sys用户具有“SYSDBA”或者“SYSOPER”系统权限,登陆em也只能用这两个身份,不能用normal。
以sys用户登陆Oracle,执行select * from V_$PWFILE_USERS;可查询到具有sysdba权限的用户,如:
SQL> select * from V_$PWFILE_USERS;
USERNAME SYSDBA SYSOPER
SYS TRUE TRUE
Sysdba和sysoper两个系统权限区别
normal 、sysdba、 sysoper有什么区别
normal 是普通用户
另外两个,你考察他们所具有的权限就知道了
sysdba拥有最高的系统权限,登陆后是 sys
sysoper主要用来启动、关闭数据库,sysoper 登陆后用户是 public
sysdba和sysoper属于system privilege,也称为administrative privilege,拥有例如数据库开启关闭之类一些系统管理级别的权限sysdba和sysoper具体的权限可以看下表:
系统权限
sysdba
sysoper
区别
startup
shutdown
alter database open/mount/backup
alter database open/mount/backup
改变字符集
none
none
create spfile
create spfile
alter database archivelog
只能完全恢复,不能执行不完全恢复
拥有restricted session(会话限制)权限
拥有restricted session权限
可以让用户作为sys用户连接
可以进行一些基本的操作,但不能查看用户数据
登录之后用户是sys
登录之后用户是public
system 如果正常登录,它其实就是一个普通的dba用户,但是如果以as sysdba登录,其结果实际上它是作为sys用户登录的,这一点类似Linux里面的sudo的感觉,从登录信息里面我们可以看出来。因此在as sysdba连接数据库后,创建的对象实际上都是生成在sys中的。其他用户也是一样,如果 as sysdba登录,也是作为sys用户登录的,看以下实验:
SQL> create user strong identified by strong;
用户已创建。
SQL> conn strong/strong@magick as sysdba;
已连接。
SQL> show user;
USER 为 "SYS"
SQL> create table test(a int);
表已创建。
SQL> select owner from dba_tables where table_name='test';
未选定行 //因为创建表时oracle自动转为大写,所以用小写查的时候是不存在的;
SQL> select owner from dba_tables where table_name='TEST';
OWNER
------------------------------
SYS
dba和sysdba的区别
dba、sysdba这两个系统角色有什么区别呢
在说明这一点之前我需要说一下oracle服务的创建过程
创建实例→·启动实例→·创建数据库(system表空间是必须的)
启动过程
实例启动→·装载数据库→·打开数据库
sysdba,是管理oracle实例的,它的存在不依赖于整个数据库完全启动,只要实例启动了,他就已经存在,以sysdba身份登陆,装载数据库、打开数据库。只有数据库打开了,或者说整个数据库完全启动后,dba角色才有了存在的基础。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
