Maison base de données tutoriel mysql MySQL 5.6.7-RC 的 tpcc-mysql 基准测试结果

MySQL 5.6.7-RC 的 tpcc-mysql 基准测试结果

Jun 07, 2016 pm 05:21 PM

MySQL 5.6.7 RC 前些天发布了,因此我决定使用 tpcc-mysql 对其表现进行测试,包括性能和稳定性方面。不晓得是不是因为是 RC 版本

MySQL 5.6.7 RC 前些天发布了,因此我决定使用 tpcc-mysql 对其表现进行测试,,包括性能和稳定性方面。

我不能说我的测试过程是完美无瑕的,因为发现了两个 bug :

  • MySQL 5.6.7 在 CREATE INDEX 时锁住了
  • MySQL 5.6.7-rc 在使用 tpcc-mysql 工作负载测试时崩溃
  • 不晓得是不是因为是 RC 版本的原因,后来向 Oracle 提交一些反馈,下面是详细的测试环境:

     

  • 测试日期: Oct-2012
  • 测试目的: 测试 MySQL 5.6.7 的表现
  • 硬件换
  • 软件
  • 操作系统: CentOS 6.3
  • MySQL 版本: 5.6.7-RC
  • 测试规范
  • 不同的测试参数: 使用几组不同的 innodb_buffer_pool_size:13, 25, 50, 75, 100, 125GB , innodb_buffer_pool_instances: 1 and 8, and innodb_log_file_size: 2x4GB and 2x8GB.
  • 测试结果:

    第一个结果使用的事 2x4GB 的 InnoDB 日志文件:

    我们可看出当 innodb_buffer_pool_instances=8 在很小的 buffer_pool 大小时有很大的不同,而使用大的 buffer_pool 时,innodb_buffer_pool_instances=1 的表现最棒。

    测试结果在大的 buffer_pool 时是很稳定的,原因是 InnoDB 使用异步 flush 模式,在新的 InnoDB flush 机制下以前的问题已经修复。不过 Dimitry 告诉我需要一个更大的 InnoDB 日志文件来获得更稳定的结果。

    下面是 2x4GB vs 2x8GB innodb 日志文件大小的比较:

    很显然,使用更大的日志文件,测试结果更稳定!

    linux

    Déclaration de ce site Web
    Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

    Outils d'IA chauds

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Images de déshabillage gratuites

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Dissolvant de vêtements AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

    Outils chauds

    Bloc-notes++7.3.1

    Bloc-notes++7.3.1

    Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

    SublimeText3 version chinoise

    SublimeText3 version chinoise

    Version chinoise, très simple à utiliser

    Envoyer Studio 13.0.1

    Envoyer Studio 13.0.1

    Puissant environnement de développement intégré PHP

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Outils de développement Web visuel

    SublimeText3 version Mac

    SublimeText3 version Mac

    Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

    Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

    La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

    Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB. Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

    Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

    Puis-je installer mysql sur Windows 7 Puis-je installer mysql sur Windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

    Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

    Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB. Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

    La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

    MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile Apr 10, 2025 am 09:29 AM

    MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

    La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

    Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

    Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

    MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

    Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial). Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

    MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

    See all articles