Oracle 中关于超过253列内部数据的存储
建表语句declare v_sql varchar2(32767) ;begin v_sql :=
建表语句
declare
v_sql varchar2(32767) ;
begin
v_sql := 'create table test ( ' ;
for i in 1..500 loop
v_sql := v_sql || 'name'||i||' varchar2(2000) ,' ;
end loop ;
v_sql := substr(v_sql,1,length(v_sql)-1) ;
v_sql := v_sql || ');' ;
dbms_output.put_line(v_sql) ;
end ;
复制粘贴创建表
_dex@DAVID> desc test
Name Null? Type
----------------------------------------------------- -------- ------------------------------------
NAME1 VARCHAR2(2000)
NAME2 VARCHAR2(2000)
NAME3 VARCHAR2(2000)
.....
NAME500 VARCHAR2(2000)
_dex@DAVID> insert into test (name500) values (lpad(1,300,'d')) ;
1 row created.
_dex@DAVID> select
2 length(t.name500),
3 dbms_rowid.rowid_relative_fno(t.rowid) as "FNO#",
4 dbms_rowid.rowid_block_number(t.rowid) as "BLK#",
5 dbms_rowid.rowid_row_number(t.rowid) as "ROW#"
6 from dex.test t
7 /
LENGTH(T.NAME500) FNO# BLK# ROW#
----------------- ---------- ---------- ----------
300 4 925 1
1 4 925 3
300 4 925 5
使用bbed查看
首先看row#为1长度为300的数据
BBED> set dba 4,925
DBA 0x0100039d (16778141 4,925)
BBED> p kdbr
sb2 kdbr[0] @142 7504
sb2 kdbr[1] @144 7250
sb2 kdbr[2] @146 6991
sb2 kdbr[3] @148 6737
sb2 kdbr[4] @150 6177
sb2 kdbr[5] @152 5923
BBED> p *kdbr[1]
rowdata[1327]
-------------
ub1 rowdata[1327] @7374 0x28
BBED> dump /v offset 7374 count 128
File: /u01/apps/Oracle/oradata/david/users01.dbf (4)
Block: 925 Offsets: 7374 to 7501 Dba:0x0100039d
-------------------------------------------------------
2801f501 00039d00 00ffffff ffffffff l (.õ.............
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
ffffffff ffffffff ffffffff ffffffff l ................
这些是row piece header
2801f501 00039d00 00
1个字节的flag=28
16进制28=二进制00101000=--H-F---=head of rowpiece + first data piece
1个字节的lb(itl slot)=01
1个字节的cc column count=f5=245 (因为最后一列name500不为空,所以null都需要使用ff来表示,也就是说需要存储500列的数据)

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.

L'article discute de l'utilisation de clés étrangères pour représenter les relations dans les bases de données, en se concentrant sur les meilleures pratiques, l'intégrité des données et les pièges communs à éviter.

L'article discute de la sécurisation MySQL contre l'injection SQL et les attaques brutales à l'aide de déclarations préparées, de validation des entrées et de politiques de mot de passe solides (159 caractères)
