【原创】日志表设计一例分析
关于关系表的设计归根结底有两个方面。第一，就是完全按照范式理论去设计，一般来说达到第三范式就可以了，或者你可以划分的更细到达更上一层次。比如第四，第五
关于关系表的设计归根结底有两个方面。
第一，就是完全按照范式理论去设计，一般来说达到第三范式就可以了，或者你可以划分的更细到达更上一层次。比如第四，第五，第六等等。这种设计有自己的可读性很强，，但是有一点，在检索数据的时候增加了多张关系表来做关联的开销。
第二，就是在范式理论上适当的做些反范式，有的东西还是不要太剥离的好。（窄表以及宽表） 这点和软件设计中的紧耦合松耦合理论一致。
下面我就以常用的LOG表来做下演示，其中有两种表的实际，一种是窄表，一种是稍微宽一点的表。
窄表：log_ytt
mysql> show create table log_ytt; +-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | log_ytt | CREATE TABLE `log_ytt` ( `ids` bigint(20) DEFAULT NULL, `log_time` datetime DEFAULT NULL, KEY `idx_u1` (`ids`,`log_time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)表记录数
mysql> select * from log_ytt where ids > '4875000001'; +------------+---------------------+ | ids | log_time | +------------+---------------------+ | 7110000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6300000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6750000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5310000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7200000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7380000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5760000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6930000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6660000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5670000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6210000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5850000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6570000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5580000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5130000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7290000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6390000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5490000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5220000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7560000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7470000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7020000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6840000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6030000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6480000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7650000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5940000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6120000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7740000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5400000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5760000001 | 2014-05-21 03:19:07 | | 6840000001 | 2014-05-21 03:19:17 | | 7020000001 | 2014-05-21 03:19:32 | | 7200000001 | 2014-05-21 03:19:45 | | 7110000001 | 2014-05-21 03:19:46 | | 7380000001 | 2014-05-21 03:19:48 | | 5670000001 | 2014-05-21 03:19:58 | | 6930000001 | 2014-05-21 03:19:59 | | 6030000001 | 2014-05-21 03:20:00 | | 5940000001 | 2014-05-21 03:20:00 | | 7290000001 | 2014-05-21 03:20:02 | | 6120000001 | 2014-05-21 03:20:09 | | 5850000001 | 2014-05-21 03:20:18 | | 5580000001 | 2014-05-21 03:20:24 | | 6480000001 | 2014-05-21 03:25:05 | | 6390000001 | 2014-05-21 03:25:37 | | 6210000001 | 2014-05-21 03:25:45 | | 7470000001 | 2014-05-21 03:26:14 | | 6750000001 | 2014-05-21 03:27:17 | | 5310000001 | 2014-05-21 03:27:33 | | 5130000001 | 2014-05-21 03:27:34 | | 6570000001 | 2014-05-21 03:27:34 | | 7560000001 | 2014-05-21 03:27:45 | | 5220000001 | 2014-05-21 03:27:45 | | 5400000001 | 2014-05-21 03:27:53 | | 5490000001 | 2014-05-21 03:27:55 | | 6660000001 | 2014-05-21 03:28:07 | | 6300000001 | 2014-05-21 03:28:13 | | 7740000001 | 2014-05-21 03:28:26 | | 7650000001 | 2014-05-21 03:28:37 | +------------+---------------------+ 60 rows in set (0.00 sec)接下来，我们要检索所有IDS的平均时间。 有以下两种方式：
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
MySQL doit-il payer
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.
Intégration RDS MySQL avec Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
Comment remplir le nom d'utilisateur MySQL et le mot de passe
Apr 08, 2025 pm 07:09 PM
Pour remplir le nom d'utilisateur et le mot de passe MySQL: 1. Déterminez le nom d'utilisateur et le mot de passe; 2. Connectez-vous à la base de données; 3. Utilisez le nom d'utilisateur et le mot de passe pour exécuter des requêtes et des commandes.
L'optimisation des requêtes dans MySQL est essentielle pour améliorer les performances de la base de données, en particulier lorsqu'elle traite avec de grands ensembles de données
Apr 08, 2025 pm 07:12 PM
1. Utilisez l'index correct pour accélérer la récupération des données en réduisant la quantité de données numérisées SELECT * FROMMLOYEESEESHWHERELAST_NAME = 'SMITH'; Si vous recherchez plusieurs fois une colonne d'une table, créez un index pour cette colonne. If you or your app needs data from multiple columns according to the criteria, create a composite index 2. Avoid select * only those required columns, if you select all unwanted columns, this will only consume more server memory and cause the server to slow down at high load or frequency times For example, your table contains columns such as created_at and updated_at and timestamps, and then avoid selecting * because they do not require inefficient query se
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
Comment copier et coller Mysql
Apr 08, 2025 pm 07:18 PM
Copier et coller dans MySQL incluent les étapes suivantes: Sélectionnez les données, copiez avec Ctrl C (Windows) ou CMD C (Mac); Cliquez avec le bouton droit à l'emplacement cible, sélectionnez Coller ou utilisez Ctrl V (Windows) ou CMD V (Mac); Les données copiées sont insérées dans l'emplacement cible ou remplacer les données existantes (selon que les données existent déjà à l'emplacement cible).
Comprendre les propriétés acides: les piliers d'une base de données fiable
Apr 08, 2025 pm 06:33 PM
Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
