使用Swingbench实现Oracle数据库压力测试
即将上线的数据库如何来评估其性能呢,swingbench是除了Benchmark Factory for Databases的不二之选,可以用短小精悍来形容,而且
即将上线的数据库如何来评估其性能呢,swingbench是除了Benchmark Factory for Databases的不二之选,可以用短小精悍来形容,而且完全免费,也不用成天到晚google注册码,还等什么呢,,赶紧来瞧瞧......
一、swingbench介绍
是JAVA程序,当前分为两个版本,一个是2.3,一个是2.4,支持windons/linux/unix平台,测试了一下win7 64平台,运行不太稳定
支持Oracle 单实例以及Oracle RAC,支持Oracle 10g,11g。运行环境需要安装oracle 客户端或者instant client
包含OrderEntry, SalesHistory, CallingCircle and StressTest几个种子数据库,具体描述参见作者网站
软件由load generator,coordinator,cluster overview组成,可以生成负载以及事务,响应时间并以图表方式展示
从作者网站下载swingbench,
如果下载最新的2.4版,则需要安装java(6) 1.6或以上版本,无需修改任何配置文件。
如果下载2.3版本的则,则需要安装java 1.5或以上版本则需要修改swingbench.env配置文件
由于2.4的版本直接运行即可(安装java 6以及Oracle客户端),因此本文以2.3版本进行描述。
二、安装前的准备工作
1、确认安装的平台与java,oracle相关配置
oracle@SZDB:~> cat /etc/issue #查看系统版本
Welcome to SUSE Linux Enterprise Server 10 SP3 (x86_64) - Kernel \r (\l).
oracle@SZDB:~> java -version #使用这个方式即可确认jave当前的版本
java version "1.5.0_22"
Java(TM) 2 Runtime Environment, Standard Edition (build 1.5.0_22-b03)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 1.5.0_22-b03, mixed mode)
SZDB:/ # find / -name java |grep jdk #查看java路径
/usr/java/jdk1.5.0_22/bin/java
/usr/java/jdk1.5.0_22/jre/bin/java
/users/oracle/OraHome10g/jdk/bin/java
/users/oracle/OraHome10g/jdk/jre/bin/java
oracle@SZDB:~> env | grep ORACLE_HOME
ORACLE_HOME=/users/oracle/OraHome10g
2、安装配置swingbench
使用ftp工具将下载的zip文件上传导linux服务器,本文使用的为winscp。
上传解压后的路径及文件如下:
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> pwd
/users/oracle/robinson/swingbench
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> ls
bin lib README.txt source sql swingbench.env swingbenchenv.bat winbin
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> vi swingbench.env
#!/bin/bash
# Set the following to reflect the root directory of your Java installation
export JAVAHOME=/usr/java/jdk1.5.0_22 #修改此路径为正确的路径
# Set the following to the directory where you installed swingbench
export SWINGHOME=/users/oracle/robinson/swingbench #修改此路径为正确的路径
# Set the following to the location of your TimesTen install (optional)
export TTHOME=/opt/TimesTen/tt70
# If you don't have the ORACLE_HOME environment variable set uncomment the following and change it to reflect your environment
export ORACLE_HOME=/users/oracle/OraHome10g #修改此路径为正确的路径
#
export ANTHOME=$SWINGHOME/lib
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$ORACLE_HOME/lib:$TTHOME/lib
export CLASSPATH=$JAVAHOME/lib/rt.jar:$JAVAHOME/lib/tools.jar:$SWINGHOME/lib/mytransactions.jar:
${SWINGHOME}/lib/swingbench.jar:$ANTHOME/ant.jar:
# The following is needed for 10g environments
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$ORACLE_HOME/jdbc/lib/ojdbc14.jar:$ORACLE_HOME/opmn/lib/ons.jar
# The following is only needed for 11g environments
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$ORACLE_HOME/jdbc/lib/ojdbc5.jar
# The following is only needed for TimesTen environments
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$TTHOME/lib/classes15.jar
3、安装soe schema
启动Xmanager - Passive,也可以直接remote到linux后执行命令以期用GUI界面
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> export DISPLAY=192.168.7.133:0.0
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench> cd bin
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench/bin> ./oewizard #使用GUI向导安装oe schema
soe@SYBO2SZ> @dba_tables_user #检查安装soe的结果
Table Name Tablespace Last Analyzed # of Rows
------------------------------ ---------------------------- -------------------- ------------
CUSTOMERS SOE 16-NOV-2012 16:11:31 1,000,411
INVENTORIES SOE 16-NOV-2012 16:11:48 5,760
LOGON SOE 16-NOV-2012 16:11:48 0
ORDERS SOE 16-NOV-2012 16:11:55 1,000,000
ORDER_ITEMS SOE 16-NOV-2012 16:12:13 3,503,005
PRODUCT_DESCRIPTIONS SOE 16-NOV-2012 16:12:20 288
PRODUCT_INFORMATION SOE 16-NOV-2012 16:12:20 288
WAREHOUSES SOE 16-NOV-2012 16:12:20 20
#Author : Robinson
#Blog :
oracle@SZDB:~/robinson/swingbench/bin> ./swingbench #开始实施swingbench
Started Swingbench, Version 2.3.0.422. Using config file swingconfig.xml
BI Beans Graph version [2.7.5.32] Engine version [2.7.5.32]

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
