MySQL Xtrabackup备份和恢复
Xtrabackup是由percona提供的mysql数据库备份工具,据官方介绍,这也是世界上惟一一款开源的能够对innodb和xtradb数据库进行热备
简介
Xtrabackup是由percona提供的mysql数据库备份工具,据官方介绍,这也是世界上惟一一款开源的能够对innodb和xtradb数据库进行热备的工具。特点:
(1)备份过程快速、可靠;
(2)备份过程不会打断正在执行的事务;
(3)能够基于压缩等功能节约磁盘空间和流量;
(4)自动实现备份检验;
(5)还原速度快;
Xtrabackup中包含两个工具:
* xtrabackup - 用于热备份innodb, xtradb表的工具,不能备份其他表。
* innobackupex - 对xtrabackup封装的perl脚本,,提供了MyISAM表备份的能力。(能进行整库和数据表备份)。
使用innobakupex备份时,其会调用xtrabackup备份所有的InnoDB表,复制所有关于表结构定义的相关文件(.frm)、以及MyISAM、MERGE、CSV和ARCHIVE表的相关文件,
同时还会备份触发器和数据库配置信息相关的文件。这些文件会被保存至一个以时间命令的目录中。
在备份的同时,innobackupex还会在备份目录中创建如下文件:
(1)xtrabackup_checkpoints —— 备份类型(如完全或增量)、备份状态(如是否已经为prepared状态)和LSN(日志序列号)范围信息;每个InnoDB页(通常为16k大小)都会包含一个日志序列号,即LSN。LSN是整个数据库系统的系统版本号,每个页面相关的LSN能够表明此页面最近是如何发生改变的。
(2)xtrabackup_binlog_info —— mysql服务器当前正在使用的二进制日志文件及至备份这一刻为止二进制日志事件的位置。
(3)xtrabackup_binlog_pos_innodb —— 二进制日志文件及用于InnoDB或XtraDB表的二进制日志文件的当前position。
(4)xtrabackup_binary —— 备份中用到的xtrabackup的可执行文件;
(5)backup-my.cnf —— 备份命令用到的配置选项信息;
在使用innobackupex进行备份时,还可以使用--no-timestamp选项来阻止命令自动创建一个以时间命名的目录;innobackupex命令将会创建一个BACKUP-DIR目录来存储备份数据。
二进制版本
wget
tar zxvf percona-xtrabackup-2.0.3-470.tar.gz
cd percona-xtrabackup-2.0.3/bin
cp * /usr/bin/
本次使用的是mysql5.5.28安装在此不叙述
建一个用于数据备份的目录
mkdir -p /opt/mysql_bak/
修改数据库配置文件:
vim /etc/my.cnf
datadir = /home/mysql/data/
mysqladmin -uroot password 123456
整库备份:
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/my.cnf /opt/mysql_bak/
单独备份:
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/my.cnf --database=test /opt/mysql_bak
备份并打包压缩:
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/my.cnf --database=test --stream=tar /opt/mysql_bak/ | gzip > /opt/mysql_bak/testdb.tar.gz
带时间戳
innobackupex --user=root --password=123456 --defaults-file=/etc/my.cnf --database=test --stream=tar /opt/mysql_bak/ | gzip > /opt/mysql_bak/`date +%F`_testdb.tar.gz

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
