VMWare的Cloud Foundry实践(二):和MongoDB对接成功
简单说一下,这个代码一开始定义了mongo对象,这个if-else是为了让这个程序在云端和本地都能使用,假如是云端的话,走的时if支线
晚上继续照着教程,完成了对MongoDB的对接,中间有一些小坎坷。
1. 照着这个教程来:
2. 下载安装MongoDB:
3. 新建一个文件夹mongo,创建主页main.js,并写入如下代码:
简单说一下,这个代码一开始定义了mongo对象,这个if-else是为了让这个程序在云端和本地都能使用,假如是云端的话,走的时if支线,mongo从VCAP_SERVICES里面取配置。假如是本地的话,走else分支,mongodb的地址是localhost。之后通过函数generate_mongo_url()拼接出mongoDB的URL。之后,再取得了用户的远程地址之后,把他加入数据库,并在浏览器显示。
// mongodb-65b2c
if(process.env.VCAP_SERVICES){
var env = JSON.parse(process.env.VCAP_SERVICES);
var mongo = env['mongodb-2.0'][0]['credentials'];
}
else{
var mongo = {
"hostname":"localhost",
"port":27017,
"username":"",
"password":"",
"name":"",
"db":"db"
}
}
var generate_mongo_url = function(obj){
obj.hostname = (obj.hostname || 'localhost');
obj.port = (obj.port || 27017);
obj.db = (obj.db || 'test');
if(obj.username && obj.password){
return "mongodb://" + obj.username + ":" + obj.password + "@" + obj.hostname + ":" + obj.port + "/" + obj.db;
}
else{
return "mongodb://" + obj.hostname + ":" + obj.port + "/" + obj.db;
}
}
var mongourl = generate_mongo_url(mongo);
var record_visit = function(req, res){
/* Connect to the DB and auth */
require('mongodb').connect(mongourl, function(err, conn){
conn.collection('ips', function(err, coll){
/* Simple object to insert: ip address and date */
object_to_insert = { 'ip': req.connection.remoteAddress, 'ts': new Date() };
/* Insert the object then print in response */
/* Note the _id has been created */
coll.insert( object_to_insert, {safe:true}, function(err){
res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'});
res.write(JSON.stringify(object_to_insert));
res.end('\n');
});
});
});
}
var http = require('http');
http.createServer(function (req, res) {
record_visit(req, res);
}).listen(3000);
4. 还有重要的一步,在项目的目录下执行npm install mongodb,这个会在项目的文件夹里面,下载一些文件,,也就是mongodb的支持库。
一开始我在另外一个控制台执行npm install mongodb,以为他对全局都生效,后来在部署的时候,死活通不过,在Checking MongoDB的时候失败!
5. 现在可以部署了,使用 vmc update 发布应用。注意,在被问到是不是要额外的Service时,一定要选yes,然后CF云就会帮你添加对MongoDB的支持。
6. 测试一下:

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
