解决Java中int不能为空而Oracle数据库中Number可以的问题
在应用Hibernate开发中遇到了一个问题:Oracle数据库中某字段(Number类型)没有值(即NULL),其映射的JavaBean对应属性为int类
前言:空(NULL)和零(0)一样吗?当然不。Null表示不存在或不确定,0表示没有。
在应用Hibernate开发中遇到了一个问题:Oracle数据库中某字段(Number类型)没有值(即NULL),其映射的JavaBean对应属性为int类型。在获取数据时,提示“将NULL值赋给基本类型失败”的错误。怎么解决呢?对我这个.NET转Java的新手来说还真有点晕。
1.先来谈谈int和Integer
int永远也不会为空,因为它是primitive数据类型。初始时缺省为0,而不是null。
Integer是对象类,倒可能是null。
因此
int i1;
Integer i2;
此时
i1==0 为true
i2==0 会出错吧
i2==null为true
2.修改int为Integer的解决方案
将配置文件改为:
JavaBean中做以下修改:
public void setA252(Integer a252) {
if(a252 != null){
this.a252 = a252;
}
else{
this.a252 = 0;
}
}
3.JDBC的解决方案
String result = rs.getString(1);
if (result != null){
a252 = Integer.parseInt(result);
}
else{
a252 = 0;
}
4.装箱、拆箱及其他
类型转换是在1.5中才有的。在明白怎么进行判断之前,,我们必须明白所谓的类型转换到底是什么东西。在1.5之前,你如果需要把一个int转换为Integer,你就必须做new Integer(intValue);这样的代码工作。因此在1.5中,Java的缔造者们认为这种方法过于低效率,因此引入了C#中的auto-boxing理念,因此你可以用类型转换的方法创造出一个Integer类实例。但是,其中的原理还是和以前一致的。因为在int类型中,永远不可能有null的取值,因此也不可能生成一个null的Integer对象。
另外可以强制转换下,也就是 (Object)int x == null;

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
