MySQL Merge表的使用注意事项和优点介绍
在Mysql数据库中,Mysql Merge 表有点类似于视图。下面就让我们来一起了解一下Mysql Merge表都有哪些优点。
在Mysql数据库中,Mysql Merge 表有点类似于视图。下面就让我们来一起了解一下Mysql Merge表都有哪些优点。
Mysql Merge表的优点:
A: 分离静态的和动态的数据
B:利用结构接近的的数据来优化查询
C: 查询时可以访问更少的数据
D:更容易维护大数据集
E: 可以通过修改.mrg文件来修改Merge表,当然也可以用alter进行修改,修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存,此法可以动态增加减少子表
创建方法,,例:
mysql>CREATE TABLE t1(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE t2(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MyISAM;
mysql>CREATE TABLE mrg(a INT NOT NULL PRIMARY KEY)ENGINE=MERGE UNION=(t1,t2) INSERT_METHOD=LAST;
下面添加测试数据
mysql>INSERT INTO t1(a) VALUES(1),(2);
mysql>INSERT INTO t2(a)VALUES(1),(2);
查询一下看看结果
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果会显示出t1,t2两个表中的数据
+------+
| a |
+------+
| 1|
| 2|
| 1|
| 2|
+------+
对于merge表,需要注意的是
1。每个子表的结构必须一致,主表和子表的结构需要一致,
2。每个子表的索引在merge表中都会存在,所以在merge表中不能根据该索引进行唯一性检索。
3 子表需要是MyISAM引擎
4 REPLACE在merge表中不会工作
5 AUTO_INCREMENT 不会按照你所期望的方式工作。
创建Mysql Merge表的参数 INSERT_METHOD有几个参数 。
LAST 如果你执行insert 指令来操作merge表时,插入操作会把数据添加到最后一个子表中。FIRST 同理,执行插入数据时会把数据添加到第一个子表中。
比如本例,对merge表执行插入操作
mysql>INSERT INTO mrg(a)VALUES(18);
查询一下
mysql>SELECT a FROM t2;
结果你会发现18出现在t2表中。
---------------------------------------------------------------
如果你对mrg表或者子表进行了DROP操作,那将有可能会产生些不可预知的情况。
如果删除mrg表,那么各个子表间将不会有联系。但是如果删除其中的任一子表,对于GNU/LINUX来说,merge表结构及数据仍然存在。
mysql>DROP TABLE t1,t2;
mysql>SELECT a FROM mrg;
结果你会发现mrg表的查询结果不变。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
