Oracle PL/SQL 浅析IF和ELSIF的不平等
之前写过一篇文章,叫:Oracle PL/SQL 从if 到 then的ldquo;艺术鉴赏rdquo;,地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77
之前写过一篇文章,叫:Oracle PL/SQL 从if 到 then的“艺术鉴赏”,地址:
现在范围扩展至每个平行的IF条件,是否应该注意点啥
在条件是平行的时候,是否IF一定是可以无序的呢?
先看个小实验:
hr@ORCL> ed
Wrote file afiedt.buf
1 create or replace procedure p_test_if(p_num pls_integer)
2 as
3 v_num PLS_INTEGER:=p_num;
4 begin
5 for i in 1..1000000
6 loop
7 if p_num=1
8 then
9 v_num:=p_num+1;
10 elsif p_num=2
11 then
12 v_num:=p_num+1;
13 elsif p_num=3
14 then
15 v_num:=p_num+1;
16 else
17 v_num:=p_num+1;
18 end if;
19 end loop;
20* end p_test_if;
hr@ORCL> /
Procedure created.
hr@ORCL> set timing on
hr@ORCL> exec p_test_if(1);
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.13
hr@ORCL> exec p_test_if(2);
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.18
hr@ORCL> exec p_test_if(3);
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.25
三次调用的时间都不相同,调用值落在IF逻辑越靠前,查询越快速
原理其实很简单,条件靠前可以减少判断的次数,因为满足条件后不会再尝试后面的表达式
所以,即便IF逻辑是平行的,也会根据调用PL/SQL过程或函数的入参的值的分布情况来决定IF的顺序
入参越是频繁调用的值,对应的IF逻辑就越需要靠前
因为Oracle对IF的调用是靠前的调用执行的更快速
这个告诉我们,,在PL/SQL开发中,对经常调用的函数或过程的输入值的分布范围最好有一定的了解
对经常要输入的参数条件,代码中要放在IF的前面,会有一定的性能提高

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

L'article discute de l'utilisation de clés étrangères pour représenter les relations dans les bases de données, en se concentrant sur les meilleures pratiques, l'intégrité des données et les pièges communs à éviter.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.
