Linux下Oracle的emca重建EM
如改了机器名可以重建EM,其他的一般不需要重建EM,可重新配置 emca重建EM [Oracle@dev ~]$ cd /u01/app/oracle/product/11.2.0/
如改了机器名可以重建EM,其他的一般不需要重建EM,可重新配置
emca重建EM
[Oracle@dev ~]$ cd /u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/bin
重建一个EM资料库
emca -repos recreate
删除一个EM资料库
emca -repos drop
创建一个EM资料库
emca -repos create
配置数据库的 Database Control
emca -config dbcontrol db
重新配置EM后端口号可能会改变,注意看命令的提示信息
端口号是根据配置文件来的
/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/sysman/config/emca.properties
DBCONTROL_HTTP_PORT_MIN=5500
DBCONTROL_HTTP_PORT_MAX=5519
DBCONTROL_HTTP_PORT_DEFAULT=1158
配置EM的端口号
emca -reconfig ports -dbcontrol_http_port 1158
配置代理端口号
emca -reconfig ports -agent_port 3938
配置好的文件在
/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/install/portlist.ini
可能你想配的端口号已经分配了,可以看log,他会给你自动分配一个,
(可以删除被占用的目录,未测试)
/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/oc4j/j2ee/OC4J_DBConsole_dev_orcl
/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/dev_orcl
重新配置EM用到的主机名,,是你的主机名对应的域名,在/etc/hosts文件中,靠前的。

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
