Oracle AWR 阙值影响历史执行计划
Oracle 设定的阙值并非捕获所有的sql语句,所以无法看到某些sql历史执行计划乃正常现象。在Oracle 9i的时候,我们可以通过设定不
最近有网友提到为什么在dba_hist_sql_plan中无法查看到sql语句的历史执行计划,对于这个问题是由于缺省情况下,Oracle 设定的阙值并非捕获所有的sql语句,所以无法看到某些sql历史执行计划乃正常现象。在Oracle 9i的时候,我们可以通过设定不同的快照level获得不同程度的详细信息。也可以单独配置收集sql的阙值,,如指定sql的执行次数,磁盘读的次数,解析调用的数量等。所有超出这个设置的sql语句都收集到snapshot之中。Oracle 10g,11g也有相应的设置。下面来描述这个问题。
1、缺省阙值的情形
--环境,下面的演示基于Oracle 10g
scott@CNMMBO> select * from v$version where rownum
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
--下面的查询awr配置
scott@CNMMBO> select * from dba_hist_wr_control;
DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL
---------- -------------------- ------------------------- ----------
938506715 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT
--发布sql查询
scott@CNMMBO> select * from dept where loc='CHICAGO';
DEPTNO DNAME LOC
---------- -------------- -------------
30 SALES CHICAGO
--获得sql_id
scott@CNMMBO> @my_last_sql
ADDRESS HASH_VALUE SQL_ID COMMAND_TYPE PIECE SQL_TEXT
---------------- ---------- ------------- ------------ ---------- ------------------------------------------
000000009F942760 2626775672 2jbkb5qf92ums 3 0 select * from dept where loc='CHICAGO'
--从v$sql_plan获得缓冲区的执行计划
scott@CNMMBO> get sql_plan_curr.sql
1 set linesize 135
2 col id format 99
3 col operation format a25
4 col options format a25
5 col object_name format a25 wrap
6 SELECT id,
7 operation,
8 options,
9 object_name,
10 bytes,
11 cpu_cost,
12 io_cost
13 FROM v$sql_plan
14 WHERE sql_id = '&input_sql_id'
15* ORDER BY id;
scott@CNMMBO> @sql_plan_curr.sql -->此时可以查询到对应sql的执行计划
Enter value for input_sql_id: 2jbkb5qf92ums
ID OPERATION OPTIONS OBJECT_NAME BYTES CPU_COST IO_COST
--- ------------------------- ------------------------- --------------- ------- ---------- ----------
0 SELECT STATEMENT
1 TABLE ACCESS FULL DEPT 20 36567 3
--下面尝试从dba_hist_sql_plan获得执行计划
scott@CNMMBO> get sql_plan_his.sql
1 set linesize 135
2 col id format 99
3 col operation format a25
4 col object_name format a25 wrap
5 SELECT id,
6 operation,
7 options,
8 object_name,
9 bytes,
10 cpu_cost,
11 io_cost
12 FROM dba_hist_sql_plan
13 WHERE sql_id = '&input_sql_id'
14* ORDER BY id;
scott@CNMMBO> @sql_plan_his --查询无法获得执行计划
Enter value for input_sql_id: 2jbkb5qf92ums
no rows selected
scott@CNMMBO> exec dbms_workload_repository.create_snapshot(); -->执行一次快照,写入缓冲区的内容倒snapsho
PL/SQL procedure successfully completed.
scott@CNMMBO> @sql_plan_his -->依旧无法获得执行计划
Enter value for input_sql_id: 2jbkb5qf92ums
no rows selected

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Laravelelognent Model Retrieval: Faconttement l'obtention de données de base de données Eloquentorm fournit un moyen concis et facile à comprendre pour faire fonctionner la base de données. Cet article présentera en détail diverses techniques de recherche de modèles éloquentes pour vous aider à obtenir efficacement les données de la base de données. 1. Obtenez tous les enregistrements. Utilisez la méthode All () pour obtenir tous les enregistrements dans la table de base de données: usApp \ Modèles \ Post; $ poters = post :: all (); Cela rendra une collection. Vous pouvez accéder aux données à l'aide de Foreach Loop ou d'autres méthodes de collecte: ForEach ($ PostsAs $ POST) {echo $ post->

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
