ruby下MySQL的安装与配置
ruby on rails安装mysql数据库,在系统里安装mysql:下载mysql软件,在百度上很多下载地址可以下载,或者进入mysql中文官方网站下
ruby on rails安装mysql数据库
1、在系统里安装mysql:下载mysql软件,在百度上很多下载地址可以下载,或者进入mysql中文官方网站下载安装软件,我选择的是5.1.62版本的
安装mysql,设置默认字符集为utf-8
将mysql安装目录(默认C:/program files/mysql)之bin目录下的libmySQL.dll拷贝至C:/ruby/bin目录下
2、安装mysql相关驱动:
gem install mysql-2.8.1-x86-mingw32.gem
3、将ruby安装目录的lib/ruby/gems/1.8/gems/mysql-2.7.1-mswin32/ext/目录下的mysql_api文件拷贝至ruby安装目录下的/lib/ruby/site_ruby/1.8/i386-msvcrt/目录下。
4、测试ruby连接mysql
新建文本test_mysql.rd后输入代码:
require "mysql"
puts("hello,mysql")
命令行执行ruby test_mysql.rd
输出结果:
hello,mysql
则mysql连接成功
写一段代码:
require 'DBcon'
begin
dbh = Mysql.real_connect("localhost", "root", "sa","makedish", 3306)------# 这里调用Mysql模块的real_connect方法。连接数据库本机:用户名:root 密码:sa 数据库:makedish 端口:3306
dbh.query("drop table if exists test_foolfish") --- #ruby执行语句
dbh.query("create table test_foolfish(id int,name varchar(20))")
dbh.query("insert into test_foolfish values(1,'你好')")
dbh.query("insert into test_foolfish values(2,hello)")
printf "%d rows were insertedn",dbh.affected_rows ----#affected_rows返回受影响的行数
res=dbh.query("SELECT name FROM test_foolfish")
puts "===============n"
res.each_hash(with_table = true) do |row|
printf "%d,%sn",row["test_rb.id"],row["test_rb.name"]
end
puts "===============n"
puts "Server version:"+dbh.get_server_info
rescue Mysql::Error=>e
puts "Error code:#{e.errno}"
puts "Error message:#{e.error}"
puts "Error SQLSTATE:#{e.sqlstate}" if e.respond_to?("sqlstate")
ensure
dbh.close if dbh
end
ruby当中对数据库存在两种操作:一种是不用返回结果集的(例如insert,update,delete等等)一种是需要返回结果集的(如select show等)。对于不返回结果集的操作,我们只需要使用dbh.query方法,,传入需要执行的sql语句执行即可。
对于另一种需要返回结果集的则相对麻烦一些。执行完上面类似的语句之后,我们需要对结果集进行处理。我们可以将结果集一数组或者hash形式展现。这里我们使用hash方式展现。
res=dbh.query("SELECT name FROM test_foolfish")
puts "===============\n"
res.each_hash(with_table = true) do |row|
printf "%d,%s\n",row["test_rb.id"],row["test_rb.name"]
end
each_hash方法当中添加with_table = true参数可以保证在执行多表查询的时候,多张表具有相同字段的尴尬。这样我们hash的key值就可以用“表名.列名”的形式出现。

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds





La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
