Oracle 11g: Invisible Indexes
Oracle 11g 允许将索引标记为invisible. oracle像维护其他索引一样维护 invisible index ,但是默认invisible index不能被优化器
Oracle 11g 允许将索引标记为invisible. oracle像维护其他索引一样维护 invisible index ,但是默认invisible index不能被优化器使用,,除非显式设置 OPTIMIZER_USE_INVISIBLE_INDEXES=TRUE(可以alter system/session).可以在创建索引的时候指定 INVISIBLE关键字或 ALTER INDEX命令来invisible一个索引。
CREATE INDEX idx_name on table_name(column_name) INVISIBLE;
ALTER INDEX idx_name INVISIBLE;
ALTER INDEX idx_name VISIBLE;
demo:
SQL> create table ii_tab( id number);
Table created.
SQL> begin
for i in 1 .. 10000 loop
insert into ii_tab values (i);
end loop;
commit;
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> create index ii_tab_id on ii_tab(id) invisible;
Index created.
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(USER,'ii_tab',cascade=>TRUE);
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> set autotrace on
SQL> select * from ii_tab where id=9999;
ID
----------
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2057286804
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4 | 7 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| II_TAB | 1 | 4 | 7 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
- filter("ID"=9999)
Statistics
----------------------------------------------------------
recursive calls
db block gets
consistent gets
physical reads
redo size
bytes sent via SQL*Net to client
bytes received via SQL*Net from client
SQL*Net roundtrips to/from client
sorts (memory)
sorts (disk)
rows processed
SQL> alter session set optimizer_use_invisible_indexes=true;
Session altered.
SQL> select * from ii_tab where id=9999;
ID
----------
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 81730945
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | INDEX RANGE SCAN| II_TAB_ID | 1 | 4 | 1 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
- access("ID"=9999)
Statistics
----------------------------------------------------------
recursive calls
db block gets
consistent gets
physical reads
redo size
bytes sent via SQL*Net to client
bytes received via SQL*Net from client
SQL*Net roundtrips to/from client
sorts (memory)
sorts (disk)
rows processed
SQL> alter session set optimizer_use_invisible_indexes=false;
Session altered.
可以看到即使设置索引为invisible,当optimizer_use_invisible_indexes为true的时候 优化器仍然会走索引而非全表。
对比一下 ALTER INDEX ... UNUSABLE, 优化器不会使用UNUSABLE索引,需要 REBUILD

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
