Oracle数据库服务器搭建
本文介绍Oracle数据库服务器搭建,OS版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 4/5。为了追求更高的性能,稳定性及经济性越
本文介绍Oracle数据库服务器搭建,OS版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 4/5。为了追求更高的性能,稳定性及经济性越来越多的公司将自己的数据库服务器迁移到Linux平台,结合自己公司的环境编写以下文档供大家参考,如有不当之处请指出。
在安装OS之前一般需要做RAID,至于是做RAID5还是RAID1+0则根据自己的需求在I/O性能及安全性上衡量。在选择安装包的时候我一般不主张完全安装,毕竟我们的服务器资源还是很珍贵的,没有必要的服务可以不用装。我们可以按最小化安装,以后再根据需要补充安装。当然如果能确定需求的话直接选择自己需要的包来安装是最好的。
一. Linux磁盘划分:
1. 对于内置2块磁盘(146G)的系统,/ 目录 20GB,SWAP 与内存大小相当(内存8GB以下的机器SWAP配置8GB),/boot 100MB。作为数据库平台,建立/dba文件系统20GB作为数据库软件目录;其余的磁盘空间分配给/u01文件系统,作为存放数据文件的目录。
2. 对于内置4-6块的磁盘系统,/ 目录 40GB,SWAP 与内存大小相当(内存8GB以下的机器SWAP配置8GB),/boot 100MB。作为数据库平台,建立/dba文件系统40GB作为数据库软件目录;其余的磁盘空间分配给/u01文件系统,作为存放数据文件的目录。
3. 对于Oracle数据文件目录文件系统使用mke2fs -j -T largefiles命令建立。
二. Oracle目录标准(建议):
1. 对于无外接存储情况下Oracle目录标准(建议):ORACLE_HOME=/dba/app/oracle/product/10.2.0.4(根据实际版本指定);ORACLE_BASE=/dba(dump目录为/dba/admin/sid);Datafile目录为/u01/oradata/sid;Archive目录为/u01/oradata/archive_sid
2. 对于有外接存储(/u02)情况下Oracle目录标准(建议):ORACLE_HOME=/dba/app/oracle/product/10.2.0.4(根据实际版本指定);ORACLE_BASE=/u01(dump目录为/u01/admin/sid);Datafile目录为/u02/oradata/sid;Archive目录为/u01/oradata/archive_sid
3. Oracle建库采用CUSTOMER方式,直接更改初始UNDO和TEMP表空间为8GB(或4GB,也可以通过增加数据文件数目到更大,,根据实际的业务需求);SYSTEM表空间为512MB(或者1GB);Redolog为100MB;单个的Datafile大小8GB为宜(ext3文件系统的特性使然,其他文件系统则根据其特性自行设置),Datafile的大小一次性划分到8G最好,不建议使用自扩展。

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DDREASE est un outil permettant de récupérer des données à partir de périphériques de fichiers ou de blocs tels que des disques durs, des SSD, des disques RAM, des CD, des DVD et des périphériques de stockage USB. Il copie les données d'un périphérique bloc à un autre, laissant derrière lui les blocs corrompus et ne déplaçant que les bons blocs. ddreasue est un puissant outil de récupération entièrement automatisé car il ne nécessite aucune interruption pendant les opérations de récupération. De plus, grâce au fichier map ddasue, il peut être arrêté et repris à tout moment. Les autres fonctionnalités clés de DDREASE sont les suivantes : Il n'écrase pas les données récupérées mais comble les lacunes en cas de récupération itérative. Cependant, il peut être tronqué si l'outil est invité à le faire explicitement. Récupérer les données de plusieurs fichiers ou blocs en un seul

0. À quoi sert cet article ? Nous proposons DepthFM : un modèle d'estimation de profondeur monoculaire génératif de pointe, polyvalent et rapide. En plus des tâches traditionnelles d'estimation de la profondeur, DepthFM démontre également des capacités de pointe dans les tâches en aval telles que l'inpainting en profondeur. DepthFM est efficace et peut synthétiser des cartes de profondeur en quelques étapes d'inférence. Lisons ce travail ensemble ~ 1. Titre des informations sur l'article : DepthFM : FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Auteur : MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Si vous avez besoin de savoir comment utiliser le filtrage avec plusieurs critères dans Excel, le didacticiel suivant vous guidera à travers les étapes pour vous assurer que vous pouvez filtrer et trier efficacement vos données. La fonction de filtrage d'Excel est très puissante et peut vous aider à extraire les informations dont vous avez besoin à partir de grandes quantités de données. Cette fonction peut filtrer les données en fonction des conditions que vous définissez et afficher uniquement les pièces qui remplissent les conditions, rendant la gestion des données plus efficace. En utilisant la fonction de filtre, vous pouvez trouver rapidement des données cibles, ce qui vous fait gagner du temps dans la recherche et l'organisation des données. Cette fonction peut non seulement être appliquée à de simples listes de données, mais peut également être filtrée en fonction de plusieurs conditions pour vous aider à localiser plus précisément les informations dont vous avez besoin. Dans l’ensemble, la fonction de filtrage d’Excel est très utile

Les performances de JAX, promu par Google, ont dépassé celles de Pytorch et TensorFlow lors de récents tests de référence, se classant au premier rang sur 7 indicateurs. Et le test n’a pas été fait sur le TPU présentant les meilleures performances JAX. Bien que parmi les développeurs, Pytorch soit toujours plus populaire que Tensorflow. Mais à l’avenir, des modèles plus volumineux seront peut-être formés et exécutés sur la base de la plate-forme JAX. Modèles Récemment, l'équipe Keras a comparé trois backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) avec l'implémentation native de PyTorch et Keras2 avec TensorFlow. Premièrement, ils sélectionnent un ensemble de

Vous êtes confronté à un décalage et à une connexion de données mobile lente sur iPhone ? En règle générale, la puissance de l'Internet cellulaire sur votre téléphone dépend de plusieurs facteurs tels que la région, le type de réseau cellulaire, le type d'itinérance, etc. Vous pouvez prendre certaines mesures pour obtenir une connexion Internet cellulaire plus rapide et plus fiable. Correctif 1 – Forcer le redémarrage de l'iPhone Parfois, le redémarrage forcé de votre appareil réinitialise simplement beaucoup de choses, y compris la connexion cellulaire. Étape 1 – Appuyez simplement une fois sur la touche d’augmentation du volume et relâchez-la. Ensuite, appuyez sur la touche de réduction du volume et relâchez-la à nouveau. Étape 2 – La partie suivante du processus consiste à maintenir le bouton sur le côté droit. Laissez l'iPhone finir de redémarrer. Activez les données cellulaires et vérifiez la vitesse du réseau. Vérifiez à nouveau Correctif 2 – Changer le mode de données Bien que la 5G offre de meilleures vitesses de réseau, elle fonctionne mieux lorsque le signal est plus faible

Je pleure à mort. Le monde construit à la folie de grands modèles. Les données sur Internet ne suffisent pas du tout. Le modèle de formation ressemble à « The Hunger Games », et les chercheurs en IA du monde entier se demandent comment nourrir ces personnes avides de données. Ce problème est particulièrement important dans les tâches multimodales. À une époque où rien ne pouvait être fait, une équipe de start-up du département de l'Université Renmin de Chine a utilisé son propre nouveau modèle pour devenir la première en Chine à faire de « l'auto-alimentation des données générées par le modèle » une réalité. De plus, il s’agit d’une approche à deux volets, du côté compréhension et du côté génération, les deux côtés peuvent générer de nouvelles données multimodales de haute qualité et fournir un retour de données au modèle lui-même. Qu'est-ce qu'un modèle ? Awaker 1.0, un grand modèle multimodal qui vient d'apparaître sur le Forum Zhongguancun. Qui est l'équipe ? Moteur Sophon. Fondé par Gao Yizhao, doctorant à la Hillhouse School of Artificial Intelligence de l’Université Renmin.

Récemment, le milieu militaire a été submergé par la nouvelle : les avions de combat militaires américains peuvent désormais mener des combats aériens entièrement automatiques grâce à l'IA. Oui, tout récemment, l’avion de combat IA de l’armée américaine a été rendu public pour la première fois, dévoilant ainsi son mystère. Le nom complet de ce chasseur est Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Il a été personnellement piloté par le secrétaire de l'US Air Force pour simuler une bataille aérienne en tête-à-tête. Le 2 mai, le secrétaire de l'US Air Force, Frank Kendall, a décollé à bord d'un X-62AVISTA à la base aérienne d'Edwards. Notez que pendant le vol d'une heure, toutes les actions de vol ont été effectuées de manière autonome par l'IA ! Kendall a déclaré : "Au cours des dernières décennies, nous avons réfléchi au potentiel illimité du combat air-air autonome, mais cela a toujours semblé hors de portée." Mais maintenant,

Cette semaine, FigureAI, une entreprise de robotique investie par OpenAI, Microsoft, Bezos et Nvidia, a annoncé avoir reçu près de 700 millions de dollars de financement et prévoit de développer un robot humanoïde capable de marcher de manière autonome au cours de la prochaine année. Et l’Optimus Prime de Tesla a reçu à plusieurs reprises de bonnes nouvelles. Personne ne doute que cette année sera celle de l’explosion des robots humanoïdes. SanctuaryAI, une entreprise canadienne de robotique, a récemment lancé un nouveau robot humanoïde, Phoenix. Les responsables affirment qu’il peut accomplir de nombreuses tâches de manière autonome, à la même vitesse que les humains. Pheonix, le premier robot au monde capable d'accomplir des tâches de manière autonome à la vitesse d'un humain, peut saisir, déplacer et placer avec élégance chaque objet sur ses côtés gauche et droit. Il peut identifier des objets de manière autonome
