生产环境 MySQL Server 核心参数的配置
⑴ lower_case_table_names ● 推荐理由 GNU/Linux 平台，对数据库、表、存储过程等对象名称大小写敏感 为减少开发人员的开发成本
⑴ lower_case_table_names
● 推荐理由
GNU/Linux 平台，对数据库、表、存储过程等对象名称大小写敏感
为减少开发人员的开发成本，为此推荐大家设置该参数使对象名称都自动转换成小写
● 参数介绍
取值范围：
为0：区分大小写、Linux 平台默认值
为1：不区分大小写
Linux安装的MySQL的配置文件中(/etc/my.cnf)、是没有lower_case_table_names=1这行的
在Windows安装的MySQL的配置文件中(my.ini)、是有lower_case_table_names=1这行的
所以、特别提醒下、在 Replication 配置下、Master和Slave中该参数应当保持一致！！
⑵ max_connect_errors
● 推荐理由
一台物理服务器只要连接 MySQL 数据库服务器 异常中断累计超过10次，就再也无法连接上mysqld服务
为此建议大家设置此值至少大于等于10
处理方案有 2 ：
要么重启mysqld、要么 mysqladmin flush-hosts
● 参数介绍
不过、该参数和安全相关、
某些黑客或许会尝试失败来暴力破解密码、该值如若设置过大会留下可趁之际
⑶ interactive_timeout和wait_timeout
● 推荐理由
如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加
那么、最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误
推荐值：
inactive_timeout=172800
wait_timeout=172800
● 参数介绍
interactive_timeout
参数含义：服务器关闭交互式连接所等待的秒数
wait_timeout
参数含义：服务器关闭非交互式连接所等待的秒数
⑷ transaction-isolation和binlog-format
推荐配置
▼只读为主的业务应用场景
transaction-isolation=read-commited
binlog-format=mixed
▼非只读为主的业务应用场景
transaction-isolation=repeatabled-read
binlog-format=mixed
⑸ innodb_adaptive_hash_index
● 推荐理由
InnoDB引擎会根据数据的访问频繁度，把表的数据逐渐缓到内存，若是一张表的数据大量缓存在内存中
则使用 HASH Index 会更高效
InnoDB内有Hash Index机制，监控数据的访 问情况，可以自动创建和维护一个Hash Index
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Sujets chauds
Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.
Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.
Puis-je installer mysql sur Windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.
MySQL: Concepts simples pour l'apprentissage facile
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.
Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
La relation entre l'utilisateur de MySQL et la base de données
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
Mysql et Mariadb peuvent-ils coexister
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial).
Apr 02, 2025 pm 07:05 PM
MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
