Oracle纵向表转换为横向表写法
Oracle纵向表转换为横向表写法 假设存在如下纵向表,第一列为id(可能是某个业务数据的id),第二列为类型,第三列为类型对应的值
Oracle纵向表转换为横向表写法
假设存在如下纵向表,第一列为id(可能是某个业务数据的id),第二列为类型,第三列为类型对应的值,如下图:
如上表,存在2,3,4三种类型,其中业务数据ID为1的三种类型都有值,业务数据ID为2的三种类型都有值,业务数据ID为3的只有类型2和3有值,现在要把纵向表横过来显示,可以采用如下代码:
-- =========================================================
-- 纵向表变横向表:
-- 1. 转换类型,类型的值必须是整数,且不等于0,即0没有意义,0可以表示为空
-- =========================================================
SELECT
t.id,
SUM(DECODE(t.code, 2, 2, 0)) "第二项", -- 如果该行类型为2则就是2,其它的都为0
SUM(DECODE(t.code, 3, 3, 0)) "第三项",
SUM(decode(t.code, 4, 4, 0)) "第四项"
FROM ttt t WHERE t.id=1 GROUP BY t.id;
-- =========================================================
-- 纵向表变横向表:
-- 1. 转换类型对应的数据,且数据需要是数值,且0没有意义,,即0可以表示为空
-- =========================================================
SELECT
t.id,
SUM(DECODE(t.code, 2, t.val, 0)) "第二项", -- 如果该行类型为2则显示2类型对应的值DECODE,否则都显示0
SUM(DECODE(t.code, 3, t.val, 0)) "第三项",
SUM(DECODE(t.code, 4, t.val, 0)) "第四项"
FROM ttt t GROUP BY t.id;

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Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

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