MySQL Cluster 备份与恢复
1、在管理节点上进行备份。ndb_mgmgt; start backupndb_mgmgt; shutdownndb_mgmgt; exit2、删掉SQL节点的数据。 DROP DATAB
1、在管理节点上进行备份。
ndb_mgm> start backup
ndb_mgm> shutdown
ndb_mgm> exit
2、删掉SQL节点的数据。
DROP DATABASE TEST_CLUSTER;
3、关闭MYSQLD服务器。
[root@localhost bin]# service mysqld stop
Shutting down MySQL... SUCCESS!
4、重新顺序启动所有节点。
[root@localhost mysql]#ndb_mgmd -f /etc/config.ini --reload
[root@localhost data]#ndbd --initial
我发现如果不带这个 --initial选项的话,恢复会失败。
[root@localhost bin]# service mysqld start
//我用的7.0.8a版rpm 安装service mysqld start无法启动,用、、
//[root@localhost ~]# mysqld_safe &
4、在NDBD节点上进行恢复。(每个节点都得执行一次,,因为数据分散在两个节点上)
第一个节点:
[root@localhost BACKUP]# /usr/local/mysql/bin/ndb_restore -n3 -b4 -r -m --backup_path=/usr/local/mysql/data/BACKUP/BACKUP-4/
-r开关是记录集合。
-m是元数据。就是表和库的SCHEMA。
Nodeid = 3
Backup Id = 4
backup path = /usr/local/mysql/data/BACKUP/BACKUP-4/
Ndb version in backup files: Version 5.1.21
Connected to ndb!!
Successfully restored table `test_cluster/def/lk4_test`
...
Successfully created index `PRIMARY` on `lk4_test`
...
_____________________________________________________
Processing data in table: test_cluster/def/lk4_test54) fragment 1
_____________________________________________________
...
Restored 37 tuples and 0 log entries
NDBT_ProgramExit: 0 - OK
第二个节点:
[root@localhost BACKUP-1]# /usr/local/mysql/bin/ndb_restore -n4 -b4 -r --backup_path=/usr/local/mysql/data/BACKUP/BACKUP-4/
Nodeid = 4
Backup Id = 4
backup path = /usr/local/mysql/data/BACKUP/BACKUP-4/
Ndb version in backup files: Version 5.1.21
Connected to ndb!!
_____________________________________________________
Processing data in table: sys/def/NDB$EVENTS_0(1) fragment 1
_____________________________________________________
Processing data in table: mysql/def/ndb_apply_status(4) fragment 1
_____________________________________________________
Processing data in table: mysql/def/NDB$BLOB_2_3(3) fragment 1
_____________________________________________________
Processing data in table: test/def/t11(5) fragment 1
_____________________________________________________
Processing data in table: sys/def/SYSTAB_0(0) fragment 1
_____________________________________________________
Processing data in table: mysql/def/ndb_schema(2) fragment 1
Restored 2 tuples and 0 log entries
NDBT_ProgramExit: 0 - OK
这里完成。
5、查看一下有没有数据,为了安全起见。
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| test |
+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
没有恢复的数据库?
MYSQL现在必须重新建立SCHEMA。
mysql> create database test_cluster;
Query OK, 1 row affected (0.33 sec)
mysql> use test_cluster;
Database changed
mysql> show tables;
+------------------------------+
| Tables_in_test_cluster |
+------------------------------+
| lk4_test |
| ... |
+------------------------------+
27 rows in set (0.11 sec)
mysql> select * from cs_comment;
Empty set (0.00 sec)
不过MYSQL的backup 程序现在还只能进行完全备份。
[root@localhost BACKUP]# du -h
76K ./BACKUP-2
96K ./BACKUP-6
180K ./BACKUP-4
172K ./BACKUP-3
76K ./BACKUP-1
60K ./BACKUP-5
668K .
6、在NDBD节点上进行恢复的时候有一个要注意的问题。
因为NDBD节点以 --initial 方式启动的时候不会自动删除undo 和 data 文件(即保存到磁盘上的表数据),所以得手动在每个NDBD节点上进行RM操作:
[root@node239 ndb_6_fs]# rm -rf *.dat
然后开始备份。
在MASTER上备份的时候要加 -m 开关。
在SLAVE上要加-d 而且不要-m开关。
具体步骤如下:
MASTER :
[root@localhost ndb_3_fs]# /usr/local/mysql/bin/ndb_restore -n3 -b1 -r -m --backup_path=/usr/local/mysql/data/BACKUP/BACKUP-1/
Nodeid = 3
Backup Id = 1
backup path = /usr/local/mysql/data/BACKUP/BACKUP-1/
Ndb version in backup files: Version 5.1.21
Connected to ndb!!
Creating logfile group: lg_1...done
Creating tablespace: ts_1...done
Creating datafile "data_1.dat"...done
Creating undofile "undo_1.dat"...done
Successfully restored table `test/def/t11`
Successfully restored table event REPL$test/t11
_____________________________________________________
Processing data in table: sys/def/NDB$EVENTS_0(1) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: mysql/def/NDB$BLOB_2_3(3) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: sys/def/SYSTAB_0(0) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: mysql/def/ndb_schema(2) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: mysql/def/ndb_apply_status(4) fragment 0
_____________________________________________________
Processing data in table: test/def/t11(10) fragment 0
Restored 26 tuples and 0 log entries
NDBT_ProgramExit: 0 - OK
其他的SLAVE上的操作:

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
