通过RMAN备份duplicate创建DataGuard
创建dataguard方式很多,本文分绍了其中一种方式, 10g/11g都适用。本文通过RMAN target主库与本地辅助库,通过本地备份恢复数据文
说明:
创建dataguard方式很多,本文分绍了其中一种方式, 10g/11g都适用。
本文通过RMAN target主库与本地辅助库,,通过本地备份恢复数据文件创建Oracle 11g Dataguard物理备库。
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一、环境介绍
1. 主数据库环境
操作系统版本 : OEL5.8 x64
数据库版本 : Oracle 11.2.0.3 x64
数据库名 : orcl
数据库SID : orcl
db_unique_name: orcl
instance_name : orcl
2. 备库环境
操作系统版本 : OEL5.8 x64
数据库版本 : Oracle 11.2.0.3 x64 (只安装oracle数据库软件,no netca dbca)
数据库名 : slave
数据库SID : slave
db_unique_name: slave
instance_name : slave
3. DataGuard启动顺序
启动顺序:先启备库,后启主库
关闭顺序:先关主库,后关备库
二、主数据库环境准备
1. 主库环境对比
重新创建口令文件
# su - oracle
$ orapwd file='/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/dbs/orapworcl' password=oracle entries=10 force=y
2. 修改配置lisener监听文件
说明:添加dgmgrl静态监听配置,为后面的dg broker配置打基础。
$ cat /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin/listener.ora
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.200)(PORT = 1521))
(ADDRESS = (PROTOCOL = IPC)(KEY = EXTPROC1521))
)
)
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = orcl)
(ORACLE_HOME = /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1)
(SID_NAME = orcl)
)
)
ADR_BASE_LISTENER = /u01/app/oracle
4. 修改配置tnsname.ora文件
说明:ORCL是主库的服务名,DG是备库的服务名。
$ vi /u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/network/admin/tnsnames.ora
ORCL =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.200)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = orcl)
)
)
SLAVE =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.233.150)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = slave)
)
)
5. 修改配置成规档模式
1)、检查数据库是否处于归档状态
SQL> archive log list;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup mount;
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter database open;
2)、将主库设置为 FORCE LOGGING 模式
SQL> alter database force logging;
SQL> select force_logging from v$database;
FOR
---
YES
6. 修改主库参数文件
SQL>
alter system set instance_name='orcl' scope=spfile;
alter system set db_unique_name='orcl' scope=spfile;
alter system set local_listener='orcl' scope=spfile;
alter system set log_archive_config='DG_CONFIG=(orcl,slave)';
alter system set log_archive_dest_1='LOCATION=/u01/archivelog/ valid_for=(all_logfiles,all_roles) db_unique_name=orcl' scope=spfile;
alter system set log_archive_dest_2='SERVICE=slave lgwr async valid_for=(online_logfiles,primary_role) db_unique_name=slave' scope=spfile;
alter system set log_archive_format='arch_%r_%t_%s.arc' scope=spfile;
alter system set fal_client='orcl' scope=spfile;
alter system set fal_server='slave' scope=spfile;
alter system set standby_file_management=AUTO;
alter database add standby logfile group 4 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo04.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 5 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo05.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 6 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo06.log' size 50M;
alter database add standby logfile group 7 '/u01/app/oracle/oradata/orcl/standby_redo07.log' size 50M;
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup;
#准备一些测试数据,只创建表结构
SQL> conn / as sysdba;
SQL> create user abc identified by abc ;
SQL> grant dba to abc;
SQL> conn abc/abc
SQL> create table abc ( id integer , name char(10));
在备份之前这个表还没有数据。下面的备份集中没有表记录。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
