MySQL的锁机制
锁是计算机协调多个线程或者线程并发访问某一个资源的机制。MySQL支持对MyISAM和MEMORY存储引擎的表进行表级锁定,对BDB存储引擎
锁是计算机协调多个线程或者线程并发访问某一个资源的机制。MySQL支持对MyISAM和MEMORY存储引擎的表进行表级锁定,对BDB存储引擎的表进行页级锁定和表级锁定,对InnoDB存储引擎的表进行行级锁定和表级锁定。默认情况下,表锁和行锁都是自动获得的,不需要额外的命令。
MySQL中表级锁、行级锁和页面锁的特性可以大致归纳如下:
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁:开销和加锁时间介于表锁和行锁之间,会出现死锁,锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度一般。
MyISAM引擎
MyISAM引擎使用的是表锁。对于MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但是会阻塞对同一表的写请求;对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。MyISAM的读和写之间,以及写操作之间都是串行的。
MyISAM在执行查询语句前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作时,会自动给涉及的表加写锁。给MyISAM表显示加锁,一般是为了在一定程度上模拟事务操作,实现对某一时间点多个表的一致性读取。
LOCK TABLES可以用于当前线程的表,如果表被其它线程锁定,则当前线程会等待,直到可以获取所有锁定为止。
UNLOCK TABLES可以释放当前线程获得的任何锁定。
一个进程请求某个MyISAM表的读锁,同时另外一个进程也请求同一个表的写锁,那么写进程会先获得锁。
InnoDB引擎
InnoDB引擎与MyISAM的最大不同点有两处:一是支持事务,二是采用行级锁。
InnoDB实现了以下两种类型的行锁:
共享锁:允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁;
排他锁:允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
为了允许行锁和表锁共存,,实现多粒度锁机制,InnoDB还有两种内部使用的意向锁(意向共享锁和意向排他锁)。这两种意向锁都是表锁。意向锁是InnoDB自动加的,不需要用户干预。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁;对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任意锁。
事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或者排他锁:
共享锁:SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁:SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
InnoDB的行锁实现的特点:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将会使用表锁。因为MySQL的行锁是针对索引加的锁,而不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引建,是会出现锁冲突的。
对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做间隙。InnoDB会对这个间隙加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁)。InnoDB使用间隙锁的目的:一是为了防止幻读,二是为了满足其恢复和复制的需要。
死锁问题
MyISAM表锁是deadlock free的,这是因为MyISAM总是一次获得所需要全部锁,要么全部满足,要么等待,因此不会出现死锁。
在InnoDB中,锁是逐步获得的,因此发生死锁是可能的。发生死锁后,InnoDB一般都能自动检测到,并使一个事务释放锁并回退,另外一个事务获得锁,并继续完成事务。但在涉及外部锁,或涉及表锁的情况下,InnoDB并不能完全自动检测到死锁,这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。
相关阅读:
MySQL InnoDB存储引擎锁机制实验
MySQL数据库锁机制
数据库中的隔离级别和锁机制(包含MySQL的测试)

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La durée de conservation des journaux de la base de données Oracle dépend du type de journal et de la configuration, notamment : Redo logs : déterminé par la taille maximale configurée avec le paramètre "LOG_ARCHIVE_DEST". Redo logs archivés : Déterminé par la taille maximale configurée par le paramètre "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE". Redo logs en ligne : non archivés, perdus au redémarrage de la base de données et la durée de conservation est cohérente avec la durée d'exécution de l'instance. Journal d'audit : Configuré par le paramètre "AUDIT_TRAIL", conservé 30 jours par défaut.

Exigences de configuration matérielle du serveur de base de données Oracle : Processeur : multicœur, avec une fréquence principale d'au moins 2,5 GHz Pour les grandes bases de données, 32 cœurs ou plus sont recommandés. Mémoire : au moins 8 Go pour les petites bases de données, 16 à 64 Go pour les tailles moyennes, jusqu'à 512 Go ou plus pour les grandes bases de données ou les charges de travail lourdes. Stockage : disques SSD ou NVMe, matrices RAID pour la redondance et les performances. Réseau : réseau haut débit (10GbE ou supérieur), carte réseau dédiée, réseau à faible latence. Autres : alimentation stable, composants redondants, système d'exploitation et logiciels compatibles, dissipation thermique et système de refroidissement.

La quantité de mémoire requise par Oracle dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis : pour le stockage des tampons de données, des tampons d'index, l'exécution d'instructions SQL et la gestion du cache du dictionnaire de données. Le montant exact dépend de la taille de la base de données, du niveau d'activité et du niveau de performances requis. Les meilleures pratiques incluent la définition de la taille SGA appropriée, le dimensionnement des composants SGA, l'utilisation d'AMM et la surveillance de l'utilisation de la mémoire.

Pour créer une tâche planifiée dans Oracle qui s'exécute une fois par jour, vous devez effectuer les trois étapes suivantes : Créer une tâche. Ajoutez un sous-travail au travail et définissez son expression de planification sur "INTERVAL 1 DAY". Activez le travail.

La quantité de mémoire requise pour une base de données Oracle dépend de la taille de la base de données, du type de charge de travail et du nombre d'utilisateurs simultanés. Recommandations générales : petites bases de données : 16 à 32 Go, bases de données moyennes : 32 à 64 Go, grandes bases de données : 64 Go ou plus. D'autres facteurs à prendre en compte incluent la version de la base de données, les options d'optimisation de la mémoire, la virtualisation et les meilleures pratiques (surveiller l'utilisation de la mémoire, ajuster les allocations).

Les besoins en mémoire d'Oracle Database dépendent des facteurs suivants : taille de la base de données, nombre d'utilisateurs actifs, requêtes simultanées, fonctionnalités activées et configuration matérielle du système. Les étapes permettant de déterminer les besoins en mémoire incluent la détermination de la taille de la base de données, l'estimation du nombre d'utilisateurs actifs, la compréhension des requêtes simultanées, la prise en compte des fonctionnalités activées et l'examen de la configuration matérielle du système.

Les écouteurs Oracle sont utilisés pour gérer les demandes de connexion client. Les étapes de démarrage comprennent : Connectez-vous à l'instance Oracle. Recherchez la configuration de l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl start pour démarrer l'écouteur. Utilisez la commande lsnrctl status pour vérifier le démarrage.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())
