Oracle11.2.0.1在Linux-X64下安装脚本-
Oracle在linux上安装前需要做一系列的配置;每次搭建环境如果都手动执行有点慢;这里写了两个脚本,实现自动化配置和安装,目前在
Oracle在linux上安装前需要做一系列的配置;每次搭建环境如果都手动执行有点慢;
这里写了两个脚本,实现自动化配置和安装,目前在自己的CentOS6.3的linux模板上安装成功;
在其他系统上未测试,使用前,要先理解脚本,配置好一个网卡的静态IP地址,适当修改后再操作;
脚本由一系列函数,顺序组成;
#!/bin/bash
#set -x
echo "Start Configure Oracle Environment For Install......................... "
time=`date +%Y%m%d_%H%M%S`
flag="####################################################################"
#备份配置文件,很简单,仅仅是复制一下将要修改的系统配置文件;复制了两份,便于恢复
backup_config(){
#echo "$flag"
echo "#########################Step 1:backup system config that will be modified###########################"
cp /etc/sysconfig/network /etc/sysconfig/network.bak${time}
cp /etc/sysctl.conf /etc/sysctl.conf.bak${time}
cp /etc/security/limits.conf /etc/security/limits.conf.bak${time}
cp /etc/pam.d/login /etc/pam.d/login.bak${time}
cp /etc/profile /etc/profile.bak${time}
cp /home/oracle/.bash_profile /home/oracle/.bash_profile.bak${time}
cp /etc/selinux/config /etc/selinux/config.bak${time}
cp /etc/sysconfig/network /etc/sysconfig/network.bak
cp /etc/sysctl.conf /etc/sysctl.conf.bak
cp /etc/security/limits.conf /etc/security/limits.conf.bak
cp /etc/pam.d/login /etc/pam.d/login.bak
cp /etc/profile /etc/profile.bak
cp /home/oracle/.bash_profile /home/oracle/.bash_profile.bak
cp /etc/selinux/config /etc/selinux/config.bak
}
#获取当前系统信息,配置hostname,关闭selinux
sys_info()
{
#echo "$flag"
echo "check system space and version";
echo "#########################Step 2:check system space and versio#########################################"
uname -a
cat /etc/*release
df -h
hostname
ip_add=`ifconfig | grep 'inet addr:'| grep -v '127.0.0.1' |cut -d: -f2 | awk '{ print $1}'`
ip_code=`ifconfig | grep 'inet addr:'| grep -v '127.0.0.1' |cut -d: -f2 | awk '{ print $1}'|cut -d. -f4`
echo "$ip_add oraserver${ip_code}" >> /etc/hosts
sed -i '/HOSTNAME=/s/localhost.localdomain/oraserver'"${ip_code}"'/' /etc/sysconfig/network
sed -i '/SELINUX=/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
hostname oraserver${ip_code}
}
#安装需要的依赖包,,不同的系统当然定制的RPM不一样,这一步大可手工检查
rpm_info()
{
echo "#########################Step 2:install oracle rpms ###################################################"
rpm -q binutils compat-libstdc++ elfutils-libelf elfutils-libelf-devel gcc gcc-c++ glibc glibc-common glibc-devel glibc-headers ksh libaio libaio-devel libgcc libstdc++ make numactl-devel sysstat unixODBC unixODBC-devel elfutils-libelf-devel-static kernel-headers libgomp
rpm -ivh /root/rpm-centos/lrzsz-0.12.20-27.1.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh /root/rpm-centos/compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh /root/rpm-centos/unixODBC*
rpm -ivh /root/rpm-centos/libaio*
rpm -ivh /root/rpm-centos/numactl*
rpm -ivh /root/rpm-centos/sysstat*
rpm -ivh /root/rpm-centos/unzip-6.0-1.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh /root/rpm-centos/ksh-20100621-16.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh /root/rpm-centos/elfutils-libs-0.152-1.el6.x86_64.rpm
rpm -ivh /root/rpm-centos/elfutils-libelf-devel*
echo "##########After Install essential rpms"
rpm -q binutils compat-libstdc++ elfutils-libelf elfutils-libelf-devel gcc gcc-c++ glibc glibc-common glibc-devel glibc-headers ksh libaio libaio-devel libgcc libstdc++ make numactl-devel sysstat unixODBC unixODBC-devel elfutils-libelf-devel-static kernel-headers libgomp
}
#创建oracle用户、相关目录、允许oracle以sudo来以root用户执行脚本
oracle_user()
{
echo "#########################Step 3:add oracle user and group,create directory #############################"
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -g oinstall -G dba -d /home/oracle -m -s /bin/bash -c "ORACLE" oracle
echo "oracle:oracle" > /root/oracle_pass
chpasswd rm -rf /root/oracle_pass
id oracle;
id nobody;
echo "";
echo "##########create oracle directory"
mkdir -p /oracle;
mkdir -p /oracle/oraInventory;
chown -R oracle:oinstall /oracle;
chmod -R 775 /oracle/;
echo "##########Add Oracle to sudu user "
chmod u+w /etc/sudoers
echo "oracle ALL=(ALL) ALL" >>/etc/sudoers
chmod u-w /etc/sudoers
}

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
